Binlog2sql安裝，MySQL數據誤刪除的快速解決方法

Binlog2sql是一個Python開發開源的MySQL Binlog解析工具，能夠將Binlog解析爲原始的SQL，也支持將Binlog解析爲回滾的SQL，去除主鍵的INSERT SQL，是DBA和運維人員數據恢復好幫手，下面小編通過教程給大介紹MySQL數據誤刪除的快速解決方法，一起看看吧！

 

一、安裝配置

1.1 用途

數據快速回滾(閃回)
主從切換後新master丟數據的修復
從binlog生成標準SQL，帶來的衍生功能
支持MySQL5.6，5.7

1.2 安裝

shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt

二、使用方法

2.1 使用前配置

2.1.1參數配置

[mysqld]
server_id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1G
binlog_format = row
binlog_row_image = full

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select, super/replication client, replication slave

 

2.1.2 user需要的最小權限集合

建議授權

select, super/replication client, replication slave

權限說明

• select：需要讀取server端information_schema.COLUMNS表，獲取表結構的元信息，拼接成可視化的sql語句
• super/replication client：兩個權限都可以，需要執行'SHOW MASTER STATUS', 獲取server端的binlog列表
• replication slave：通過BINLOG_DUMP協議獲取binlog內容的權限

2.2 基本用法

2.2.1基本用法

解析出標準SQL

shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002'

輸出：

INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 570 end 736 
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 12:00:00', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:22' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954 
DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:38' AND `data`='english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147

 

解析出回滾SQL

shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147

 

輸出：

INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 981 end 1147 
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 13:03:22', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 12:00:00' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954

2.2.2 選項

mysql連接配置

-h host; -P port; -u user; -p password

解析模式

--stop-never 持續解析binlog。可選。默認False，同步至執行命令時最新的binlog位置。

-K, --no-primary-key 對INSERT語句去除主鍵。可選。默認False

-B, --flashback 生成回滾SQL，可解析大文件，不受內存限制。可選。默認False。與stop-never或no-primary-key不能同時添加。

--back-interval -B模式下，每打印一千行回滾SQL，加一句SLEEP多少秒，如不想加SLEEP，請設爲0。可選。默認1.0。

解析範圍控制

--start-file 起始解析文件，只需文件名，無需全路徑 。必須。

--start-position/--start-pos 起始解析位置。可選。默認爲start-file的起始位置。

--stop-file/--end-file 終止解析文件。可選。默認爲start-file同一個文件。若解析模式爲stop-never，此選項失效。

--stop-position/--end-pos 終止解析位置。可選。默認爲stop-file的最末位置；若解析模式爲stop-never，此選項失效。

--start-datetime 起始解析時間，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可選。默認不過濾。

--stop-datetime 終止解析時間，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可選。默認不過濾。

對象過濾

-d, --databases 只解析目標db的sql，多個庫用空格隔開，如-d db1 db2。可選。默認爲空。

-t, --tables 只解析目標table的sql，多張表用空格隔開，如-t tbl1 tbl2。可選。默認爲空。

--only-dml 只解析dml，忽略ddl。可選。默認False。

--sql-type 只解析指定類型，支持INSERT, UPDATE, DELETE。多個類型用空格隔開，如--sql-type INSERT DELETE。可選。默認爲增刪改都解析。用了此參數但沒填任何類型，則三者都不解析。

2.3 應用案例

2.3.1 誤刪整張表數據，需要緊急回滾

閃回詳細介紹可參見example目錄下《閃回原理與實戰》example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md

test庫tbl表原有數據

mysql> select * from tbl; 
+----+--------+---------------------+ 
| id | name | addtime | 
+----+--------+---------------------+ 
| 1 | 小趙 | 2016-12-10 00:04:33 | 
| 2 | 小錢 | 2016-12-10 00:04:48 | 
| 3 | 小孫 | 2016-12-13 20:25:00 | 
| 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 | 
+----+--------+---------------------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
​ 
mysql> delete from tbl; 
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) 
​ 
20:28時，tbl表誤操作被清空
 
mysql> select * from tbl; 
Empty set (0.00 sec)

恢復數據步驟：

mysql> show master status; 
+------------------+-----------+ 
| Log_name | File_size | 
+------------------+-----------+ 
| mysql-bin.000051 | 967 | 
| mysql-bin.000052 | 965 | 
+------------------+-----------+

 

2、最新的binlog文件是mysql-bin.000052，我們再定位誤操作SQL的binlog位置。誤操作人只能知道大致的誤操作時間，我們根據大致時間過濾數據。

shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-datetime='2016-12-13 20:25:00' --stop-datetime='2016-12-13 20:30:00'

輸出：

INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:26:00', 4, '小李'); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26

UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`='2016-12-12 00:00:00', `id`=4, `name`='小李' WHERE `addtime`='2016-12-13 20:26:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07

DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小趙' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小錢' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-13 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孫' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-12 00:00:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

 

3、我們得到了誤操作sql的準確位置在728-938之間，再根據位置進一步過濾，使用flashback模式生成回滾sql，檢查回滾sql是否正確(注：真實環境下，此步經常會進一步篩選出需要的sql。結合grep、編輯器等)

shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat

輸出：

INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 4, '小李'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:25:00', 3, '小孫'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小錢'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小趙'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05

 

4、確認回滾sql正確，執行回滾語句。登錄mysql確認，數據回滾成功。

shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < rollback.sql 
​ 
mysql> select * from tbl; 
+----+--------+---------------------+ 
| id | name | addtime | 
+----+--------+---------------------+ 
| 1 | 小趙 | 2016-12-10 00:04:33 | 
| 2 | 小錢 | 2016-12-10 00:04:48 | 
| 3 | 小孫 | 2016-12-13 20:25:00 | 
| 4 | 小李 | 2016-12-12 00:00:00 | 
+----+--------+---------------------+

三、總結

3.1 限制（對比mysqlbinlog）

mysql server必須開啓，離線模式下不能解析

參數 binlog_row_image 必須爲FULL，暫不支持MINIMAL

解析速度不如mysqlbinlog

3.2 優點（對比mysqlbinlog）

純Python開發，安裝與使用都很簡單

自帶flashback、no-primary-key解析模式，無需再裝補丁

flashback模式下，更適合閃回實戰

解析爲標準SQL，方便理解、篩選

代碼容易改造，可以支持更多個性化解析