OUTLINE
- Series
- pandas
pandas中的數據結構主要包括兩種，一種是Series，一種是dataframe。
Series
Series表示一維數據，可以簡單理解爲一個向量，但是不同於向量的是，Series會自動爲這一維數據創建行索引。
① 創建Series
import pandas as pd
series_obj = pd.Series(['a','b','c'])② Series本身的屬性有兩種，一種是index，一種是values
series_obj.index # 查看series的index
series_obj.values # 查看series的values③ 查看Series的前幾行
series_obj.head(1) # 可以將1替換成想查看的任何行數dataframe
dataframe是一種表格型的數據結構，既有行索引index，也有列索引columns。其實可以簡單把dataframe理解爲一張數據表。
① 創建dataframe
通過字典方式創建, key相當於列索引中的每一列的“列名”
data_dict = {'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]}
print(data_dict)通過無索引的數據矩陣，添加columns
a = [[1,2,3],[2,3,4]]
data = pd.DataFrame(a,columns=('a','b','c'))② 同樣地，對於pandas來說，有三種屬性可以調用，一是index，二是columns，三是values
③ dataframe的索引問題
按照字段名稱選列
data['a'] # 找出一列
data[['a','b']] # 找出兩列或多列數據按照字段位置選列和行
data.loc[0,:] # 找出某一行的數據
data.loc[[0,1],:] # 找出一二行的數據找出dataframe的前/後多少行
data.head(2) # 前兩行
data.tail(2) # 後兩行④ dataframe的排序問題
data2 = data.sort_index(ascending=False)
data3 = data.sort_values(by='b',ascending=True)⑤ dataframe的數據添加與刪除
data['d'] = [4,2]
del data['d']⑥ dataframe用於數據探索
data.info()
data.describe()
