标准的建模的方式四步走：
- 选择业务过程
- 声明粒度
- 确定维度
- 确定事实
（1）选择业务过程
1）无论去什么的公司，先清楚业务的走向，流程怎么走的？
对于电商用户的使用流程，例如：启动APP \rightarrow 登录 \rightarrow 搜索启动APP→登录→搜索
这个流程中的每个部分就是 事实
2）作为PM等会给你提出统计维度指标
- 不应该：单独提出什么商品（一个一个指标给你蹦：流失、日活、新增、留存、支付转换率），这都是单点的任务
- 应该：围绕一个业务模块维度相关的指标统计，启动APP相关的这些维度指标都给我统计出来
你所要统计的指标就是 维度
3）关联维度和事实，对下表打1
行X方向：维度，列Y方向：事实
| Y\X | 日期 | 地域 | 商品 | 用户 | 仓库 | 优惠卷 | 物流商家 | 设备 | 渠道 | 版本 | 操作系统 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 启动app | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||
| 登录 | 1 | 1 | 1 | ||||||||
| 搜索 | 1 | 1 | 1 | ||||||||
| 点击 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||
| 加入购物车 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||
| 下单 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||
| 支付 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||
| 发货 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||||
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根据上表再去建模
（2）声明粒度
按天、月、年粒度统计；一般按照最小粒度统计
（3）确定维度
（4）确定事实
