如果有一個數出現的次數超過一半，那他出現的次數肯定比其他數字出現次數的和還要多，這時可以遍歷數組並保存兩個值，一個是出現的數字，一個是次數，當下一個數字和保存的數字相同時，次數加1，如果不同，次數減1，如果次數爲0，我們需要保存下一個數字，並將次數設爲1。最後保存的數字即爲所求。同時考慮空數組和沒有出現次數超過一半的情況。
class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
if(numbers.empty())
return 0;
else{
int res=numbers[0];
int times=1;
for(int i=1;i<numbers.size();++i){
if(times==0){
res=numbers[i];
times=0;
}
else if(numbers[i]==res)
times++;
else times--;
}
times =0;
for(int i=0;i<numbers.size();++i){
if(numbers[i]==res)
times++;
}
if(times*2<=numbers.size())
return 0;
return res;
}
}
};基於Partition函數的O(n)算法
類似快排，選定一個基準，比它小的都在左邊，比它大的都在右邊，比如如果它的下標小於n/2，那中位數應該位於右邊，繼續在右邊查找。這樣就可以找出超過一半的數。
int Partition(int data[],int length,int start,int end){
int index=RandomInRange(start,end);
swap(data[index],data[end]);
int small=start-1;
for(index=start;index<end;++index){
if(data[index]<data[end]){
++small;
if(small!=index)
swap(data[index,data[small]);
}
}
++small;
swap(data[small],data[end]);
return small;
}
int MoreThanHalfNum(int *numbers,int length)
{
if(CheckInvalidArray(numbers,length))
return 0;
int middle=length>>1;
int start=0;
int end=length-1;
int index=Partition(numbers,length,start,end);
while(index!=middle){
if(index>middle){
end=index-1;
index=Partition(numbers,length,start,end);
}
else{
start=index+1;
index=Partition(numbers,length,start,end);
}
}
int result=numbers[middle];
if(!CheckMoreThanHalf(numbers,length,result)
result=0;
return result;
}CheckInvalidArray函數檢查數組是否合法，CheckMoreThanHalf函數檢查所得數字是否符合要求
