在用數據泵導出數據的時候，有時候我們需要按條件過濾掉一些不需要導出的數據，這時候就需要用到參數query。下面是一個簡單使用query的小例子，在這個例子中我們也可以看出數據泵的一個缺陷，就是query參數和estimate參數是衝突的，當我們使用query參數的時候，數據泵estimate數據量會忽略query參數的過濾，使的estimate值異常。
expdp systemparfile=bi_20131203.par
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Data Mining and RealApplication Testing options
Starting"SYSTEM"."SYS_EXPORT_TABLE_01": system/******** parfile=bi_20131203.par
Estimate in progressusing BLOCKS method...
Processing objecttype TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
Total estimationusing BLOCKS method: 61.75 GB
Processing objecttype TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing objecttype TABLE_EXPORT/TABLE/GRANT/OWNER_GRANT/OBJECT_GRANT
查看下參數文件more bi_20131203.par
directory=dump_bi
tables=bi_dw.DW_MID_CONTRACT
cluster=n filesize=4G
dumpfile=expdp_bi_ods_tables_20131203_%U.dmp
query=bi_dw.DW_MID_CONTRACT:"where data_date in(to_date('2013-11-13','yyyy-mm-dd'),to_date('2013-11-14','yyyy-mm-dd'),to_date('2013-8-13','yyyy-mm-dd'),to_date('2013-8-14','yyyy-mm-dd'))"
nologfile=y
通過數據庫查看到DW_MID_CONTRACT這張表有1.6億的數據量，該表的segment達到了60G，然而過濾後的數據只有2639086 rows，然而expdp計算的值
Total estimationusing BLOCKS method: 61.75 GB
最終，我們導出的文件僅僅只有873M expdp_bi_ods_tables_20131203_01.dmp
另外在數據泵導數據的過程中，我們可以expdp system ATTACH=SYS_EXPORT_TABLE_01到該任務。
job的名字可以通過job參數指定，也可以走默認，dba_datapump_jobs中記載了正在執行的數據泵任務。
select * from dba_datapump_jobs;
SYS_EXPORT_TABLE_01
