【轉載】在SQL Server 2005中實現表的行列轉換

PIVOT和UNPIVOT關係運算符是SQL Server 2005提供的新增功能，因此，對升級到SQL Server 2005的數據庫使用PIVOT和UNPIVOT時，數據庫的兼容級別必須設置爲90（可以使用sp_dbcmptlevel存儲過程設置兼容級別）。

　　在查詢的FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT，可以對一個輸入表值表達式執行某種操作，以獲得另一種形式的表。PIVOT運算符將輸入表的行旋轉爲列，並能同時對行執行聚合運算。而UNPIVOT運算符則執行與PIVOT運算符相反的操作，它將輸入表的列旋轉爲行。

　　在FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT關係運算符時的語法格式如下：

[ FROM { ＜table_source＞ } [ ,...n ] ]

＜table_source＞ ::= {
　table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ]
　＜pivoted_table＞ | ＜unpivoted_table＞
}

＜pivoted_table＞ ::=table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ table_alias

＜pivot_clause＞ ::=( aggregate_function ( value_column )
　FOR pivot_column
　　IN ( ＜column_list＞ )
)

＜unpivoted_table＞ ::=table_source UNPIVOT ＜unpivot_clause＞ table_alias

＜unpivot_clause＞ ::=( value_column FOR pivot_column IN ( ＜column_list＞ ) )

＜column_list＞ ::= column_name [ , ... ] table_source PIVOT ＜pivot_clause＞

　　指定對table_source表中的pivot_column列進行透視。table_source可以是一個表、表表達式或子查詢。

aggregate_function

　　系統或用戶定義的聚合函數。注意：不允許使用COUNT(*)系統聚合函數。

value_column

　　PIVOT運算符用於進行計算的值列。與UNPIVOT一起使用時，value_column不能是輸入table_source中的現有列的名稱。

FOR pivot_column

　　PIVOT運算符的透視列。pivot_column必須是可隱式或顯式轉換爲nvarchar()的類型。

　　使用UNPIVOT時，pivot_column是從table_source中提取輸出的列名稱，table_source中不能有該名稱的現有列。

IN ( column_list )

　　在PIVOT子句中，column_list列出pivot_column中將成爲輸出表的列名的值。

　　在UNPIVOT子句中，column_list列出table_source中將被提取到單個pivot_column中的所有列名。

table_alias

　　輸出表的別名。

UNPIVOT ＜ unpivot_clause ＞

　　指定將輸入表中由column_list指定的多個列的值縮減爲名爲pivot_column的單個列。

　　常見的可能會用到PIVOT的情形是：需要生成交叉表格報表以彙總數據。交叉表是使用較爲廣泛的一種表格式，例如，圖5-4所示的產品銷售表就是一個典型的交叉表，其中的月份和產品種類都可以繼續添加。但是，這種格式在進行數據表存儲的時候卻並不容易管理，要存儲圖5-4這樣的表格數據，數據表通常需要設計爲圖5-5這樣的結構。這樣就帶來一個問題，用戶既希望數據容易管理，又希望能夠生成一種能夠容易閱讀的表格數據。好在PIVOT爲這種轉換提供了便利。


圖5-4 產品銷售表 圖5-5 數據表結構

　　假設Sales.Orders表中包含有ProductID（產品ID）、OrderMonth（銷售月份）和SubTotal（銷售額）列，並存儲有如表5-2所示的內容。

表5-2 Sales.Orders表中的內容

ProductID	OrderMonth	SubTotal
1	5	100.00
1	6	100.00
2	5	200.00
2	6	200.00
2	7	300.00
3	5	400.00
3	5	400.00

　　執行下面的語句：

SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月
FROM
Sales.Orders PIVOT
(
SUM (Orders.SubTotal)
FOR Orders.OrderMonth IN
( [5], [6], [7] )
) AS pvt

ORDER BY ProductID;

　　在上面的語句中，Sales.Orders是輸入表，Orders.OrderMonth是透視列（pivot_column），Orders.SubTotal是值列（value_column）。上面的語句將按下面的步驟獲得輸出結果集：

　　a．PIVOT首先按值列之外的列（ProductID和OrderMonth）對輸入表Sales.Orders進行分組彙總，類似執行下面的語句：

SELECT ProductID,
OrderMonth,
SUM (Orders.SubTotal) AS SumSubTotal
FROM Sales.Orders
GROUP BY ProductID,OrderMonth;

　　這時候將得到一個如表5-3所示的中間結果集。其中只有ProductID爲3的產品由於在5月有2筆銷售記錄，被累加到了一起（值爲800）。
表5-3 Sales.Orders表經分組彙總後的結果

ProductID	OrderMonth	SumSubTotal
1	5	100.00
1	6	100.00
2	5	200.00
2	6	200.00
2	7	300.00
3	5	800.00

　　b．PIVOT根據FOR Orders.OrderMonth IN指定的值5、6、7，首先在結果集中建立名爲5、6、7的列，然後從圖5-3所示的中間結果中取出OrderMonth列中取出相符合的值，分別放置到5、6、7的列中。此時得到的結果集的別名爲pvt（見語句中AS pvt的指定）。結果集的內容如表5-4所示。

表5-4 使用FOR Orders.OrderMonth IN( [5], [6], [7] )後得到的結果集

ProductID	5	6	7
1	100.00	100.00	NULL
2	200.00	200.00	200.00
3	800.00	NULL	NULL

　　c．最後根據SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月FROM的指定，從別名pvt結果集中檢索數據，並分別將名爲5、6、7的列在最終結果集中重新命名爲五月、六月、七月。這裏需要注意的是FROM的含義，其表示從經PIVOT關係運算符得到的pvt結果集中檢索數據，而不是從Sales.Orders中檢索數據。最終得到的結果集如表5-5所示。

表5-5 由表5-2所示的Sales.Orders表將行轉換爲列得到的最終結果集

ProductID	五月	六月	七月
1	100.00	100.00	NULL
2	200.00	200.00	200.00
3	800.00	NULL	NULL

　　UNPIVOT與PIVOT執行幾乎完全相反的操作，將列轉換爲行。但是，UNPIVOT並不完全是PIVOT的逆操作，由於在執行PIVOT過程中，數據已經被進行了分組彙總，所以使用UNPIVOT並不會重現原始表值表達式的結果。假設表5-5所示的結果集存儲在一個名爲MyPvt的表中，現在需要將列標識符“五月”、“六月”和“七月”轉換到對應於相應產品ID的行值（即返回到表5-3所示的格式）。這意味着必須另外標識兩個列，一個用於存儲月份，一個用於存儲銷售額。爲了便於理解，仍舊分別將這兩個列命名爲OrderMonth和SumSubTotal。參考下面的語句：

CREATE TABLE MyPvt (ProductID int, 五月int, 六月 int, 七月int); --建立MyPvt表
GO
　　--將表5-5中所示的值插入到MyPvt表中

INSERT INTO MyPvt VALUES (1,100,100,0);
INSERT INTO MyPvt VALUES (2,200,200,200);
INSERT INTO MyPvt VALUES (3,800,0,0);

　　--執行UNPIVOT

SELECT ProductID, OrderMonth, SubTotal
FROM
　MyPvt UNPIVOT
　(SubTotal FOR OrderMonth IN
　　(五月, 六月, 七月)
　)AS unpvt;

　　上面的語句將按下面的步驟獲得輸出結果集：

　　a．首先建立一個臨時結果集的結構，該結構中包含MyPvt表中除IN (五月, 六月, 七月)之外的列，以及SubTotal FOR OrderMonth中指定的值列（SubTotal）和透視列（OrderMonth）。

　　b．將在MyPvt中逐行檢索數據，將表的列名稱（在IN (五月, 六月, 七月)中指定）放入OrderMonth列中，將相應的值放入到SubTotal列中。最後得到的結果集如表5-6所示。

表5-6 使用UNPIVOT得到的結果集

ProductID	OrderMonth	SubTotal
1	五月	100
1	六月	100
1	七月	0
2	五月	200
2	六月	200
2	七月	200
3	五月	800
3	六月	0
3	七月	0