java 1.8 Stream

stream:

是數據渠道,用於操作數據源(數組,集合等.)所產生的元素序列
- 集合講的是數據,流講的是計算.
- 並行: parallel
注意:
- stram 自己不會存儲元素.
- stream 不會改變源對象,相反他們會返回一個持有結果的新stream.
- stream 操作是延遲執行的,這意味着他們會等到需要結果的時候才執行.
使用步驟:
- 1.創建stream
- 2.中間操作
- 3.終止操作
  - 注意:中間操作不會執行任何操作,只有在終止操作的時候纔會一次性執行.
  - 多箇中間操作可以連接起來形成一個流水線,除非流水線上出發終止操作,否則中間操作不會執行任何處理.而在終止操作時一次性全部處理.稱爲 "惰性求值".

    public static void main(String[] args) {
        //可以通過Collection系列集合提供的stream() 串行 或 parallelStream() 並行
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream = list.stream();

        //通過Arrays中的靜態方法stream()獲取 數組流
        LoginRequest[] loginRequests = new LoginRequest[10];
        Stream<LoginRequest> stream1 = Arrays.stream(loginRequests);

        //通過stream類中的靜態方法of()
        Stream<String> aa = Stream.of("aa");

        //創建 無限流
            //迭代
        Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
        //iterate.limit(10) 就是中間操作
        //forEach(System.out::println) 就是終止操作
        iterate.limit(10).forEach(System.out::println);
    }

中間操作:

篩選與切片
- filter 接收lambda, 從六中排除某些元素
- limit 截斷流.使其元素不超過給定數量
- skip(n) 跳過元素,返回一個扔掉了前n個元素的流,若流中元素不足n個,則返回一個空流,與limit互補
- distinct 篩選(去重),通過流所生成元素的hashCode()和equals()去除重複元素

filter 篩選:

static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );

    /**
     * @Description: filter  篩選
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        Stream<LoginRequest> loginRequestStream = loginRequests.stream().filter((e) -> "22".equals(e.getAge()));
        loginRequestStream.forEach(System.out::println);
    }

limit截斷:

 static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );

    /**
     * @Description: limit截斷
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        loginRequests.stream()
                .filter((e) -> Integer.valueOf(e.getAge()) > 11)
                .limit(2)
                .forEach(System.out::println);
    }

控制檯:
LoginRequest{userName='李四', passWord='2222', age='22'}
LoginRequest{userName='王五', passWord='3333', age='33'}

skip 跳過:

  static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );

    /**
     * @Description: skip 跳過
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        loginRequests.stream()
                .filter((e) -> Integer.valueOf(e.getAge()) > 11)
                .skip(2)
                .forEach(System.out::println);
    }

控制檯:
LoginRequest{userName='趙六', passWord='6666', age='66'}

distinct 去重

static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );

    /**
     * @Description: distinct 去重
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        loginRequests.stream()
                .filter((e) -> Integer.valueOf(e.getAge()) > 1)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

要重寫對象的equals和hashCode方法.
控制檯:
LoginRequest{userName='張三', passWord='1111', age='11'}
LoginRequest{userName='李四', passWord='2222', age='22'}
LoginRequest{userName='王五', passWord='3333', age='33'}
LoginRequest{userName='趙六', passWord='6666', age='66'}

映射:

map 接受lambda,講元素轉成其他形式或提取信息,接受一個函數作爲參數,該函數會被應用到每一個元素上,並將其映射成一個新的元素.
flagMap 接收一個函數作爲參數,將流中的每一個值都轉換成另一個流,然後把所有的流了解成一個流.

    /**
     * @Description: 映射 map
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd");
        list.stream().map((str) -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
    }

控制檯:
AAA
BBB
CCC
DDD


    /**
     * @Description: 映射 flatMap
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        list.stream().map((str) -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
        System.out.println("----------------------------------");
        //正常的map取值
        Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(Test::filter);
        //使用flatMap 都放到flagMap中
        Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(Test::filter);
        characterStream.forEach(System.out::println);

    }

    public static Stream<Character> filter(String string) {
        List<Character> list = new ArrayList();
        for (Character character : string.toCharArray()) {
            list.add(character);
        }
        return list.stream();
    }

總結:map相當於把一個個流加到map這個大流中.
    flatMap 相當於把流中的一個個元素加到flatMap流中

排序:

sorted() 自然排序
sorted(Comparator com) 定製排序

 static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("張三1", "1113", "11"),
            new LoginRequest("張三2", "1112", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );
    static List<String> list = Arrays.asList("aaa", "ccc", "ddd", "bbb");


    /**
     * @Description: 排序 sorted
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        //控制檯 aaa bbb ccc ddd
        loginRequests.stream().sorted((x, y) -> {
                    //年齡相同 比密碼
                    if (x.getAge().equals(y.getAge())) {
                        return x.getPassWord().compareTo(y.getPassWord());
                    } else {
                        //直接比年齡
                        return Integer.valueOf(x.getAge()).compareTo(Integer.valueOf(y.getAge()));
//倒敘 return -Integer.valueOf(x.getAge()).compareTo(Integer.valueOf(y.getAge()));
                    }
                }
        ).forEach(System.out::println);
    }

控制檯:
LoginRequest{userName='張三', passWord='1111', age='11'}
LoginRequest{userName='張三2', passWord='1112', age='11'}
LoginRequest{userName='張三1', passWord='1113', age='11'}
LoginRequest{userName='李四', passWord='2222', age='22'}
LoginRequest{userName='王五', passWord='3333', age='33'}
LoginRequest{userName='趙六', passWord='6666', age='66'}

終止:

查找與匹配:
- allMatch 檢查是否匹配所有元素
- anyMatch 檢查是否至少匹配一個元素
- noneMatch 檢查是否沒有匹配的所有元素
- findFirst 返回第一個元素
- finaAny 返回當前流中的任意元素
- count 返回流中元素的總個數
- max 返回流中最大值
- min 返回流中最小值

    static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("張三1", "1113", "11"),
            new LoginRequest("張三2", "1112", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );

    /**
     * @Description: 查找匹配
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        boolean b = loginRequests.stream().allMatch((x) -> x.getPassWord().equals("111111"));
        System.out.println(b);
        //其餘的匹配用法基本相同

        //findFirst
        Optional<LoginRequest> optional = loginRequests.stream().sorted((x, y) -> x.getAge().compareTo(y.getAge())).findFirst();
        //Optional是爲了放置空指針 如果爲空就用orElse()括號裏面的.
        LoginRequest loginRequest1 = new LoginRequest("111", "222", "333");
        LoginRequest loginRequest = optional.orElse(loginRequest1);
        System.out.println(loginRequest.toString());

    }

控制檯:
false
LoginRequest{userName='張三', passWord='1111', age='11'}

歸約 reduce(T identity,BinaryOperator ) / reduct(BinaryOperator) 可以將流中元素反覆結合起來,得到一個值.

    /**
     * @Description: 歸約 reduce
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
        Integer reduce = list.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
        System.out.println(reduce);
        System.out.println("================================");
        //有可能返回爲空的都是Optional ,因爲上面指定了起始值.不可能爲空.
        Optional<String> reduce1 = loginRequests.stream().map(LoginRequest::getUserName).reduce((x, y) -> x += (y));
        System.out.println(reduce1);
    }

控制檯:
15
================================
Optional[張三張三1張三2李四王五趙六]

收集: collect 將流轉換爲其他形式,接受一個collector接口的實現,用於給stream中元素做彙總的方法. (分組)

    static List<LoginRequest> loginRequests = Arrays.asList(
            new LoginRequest("張三", "1111", "11"),
            new LoginRequest("張三1", "1113", "11"),
            new LoginRequest("張三2", "1112", "11"),
            new LoginRequest("李四", "2222", "22"),
            new LoginRequest("王五", "3333", "33"),
            new LoginRequest("趙六", "6666", "66")
    );
    static List<String> list = Arrays.asList("aaa", "ccc", "ddd", "bbb");


    /**
     * @Description: 收集 collect
     * @Param: [args]
     * @return: void
     * @Author: 單人影
     * @Date: 2019/12/8 0008 15:59
     */
    public static void main(String[] args) {
        List<String> collect = loginRequests.stream().map(LoginRequest::getUserName).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect.toString());
        Set<String> collects= loginRequests.stream().map(LoginRequest::getAge).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collects.toString());
        //分組 groupingBy  還可以多級分組
        Map<String, List<LoginRequest>> collect1 = loginRequests.stream().collect(Collectors.groupingBy(LoginRequest::getAge));
        System.out.println(collect1.toString());
        //還可以分區.true一個區 false一個區 Collectors.partitioningBy
        //連接 Collectors.join()      可以寫成join(",") 逗號拼接
       
    }

控制檯:
[張三, 張三1, 張三2, 李四, 王五, 趙六]
[11, 22, 33, 66]
{66=[LoginRequest{userName='趙六', passWord='6666', age='66'}], 33=[LoginRequest{userName='王五', passWord='3333', age='33'}], 22=[LoginRequest{userName='李四', passWord='2222', age='22'}], 11=[LoginRequest{userName='張三', passWord='1111', age='11'}, LoginRequest{userName='張三1', passWord='1113', age='11'}, LoginRequest{userName='張三2', passWord='1112', age='11'}]}

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