索引是用於加速數據存取的數據對象。合理的使用索引可以大大降低i/o次數，從而提高數據訪問性能。因爲索引是需要人力進行維護的，所以索引不是越多越好，也不能亂建。
1. 創建索引
(1). 單列索引
單列索引是基於單個列所建立的索引。
例：create index 索引名 on 表名(列名);
(2). 複合索引
複合索引是基於兩列或是多列的索引。在同一張表上可以有多個索引，但是要求列的組合必須不同。
例：create index emp_idx1 on emp (ename, job);
例：create index emp_idx1 on emp (job, ename);
2. 使用原則
(1). 在大表上建立索引纔有意義。
(2). 在where子句或是連接條件上經常引用的列上建立索引。
(3). 索引的層次不要超過4層。
例：在customer表中，經常要使用名字查詢，在名字列創建索引。
create index nameIndex on customer(name);
一般是在要經常查詢的列上建索引，如果複合索引，則把數據多的放在前面，數據少的放在後面。
例：create index empIndex on emp(ename, job);
例：create index customerIndex on customer(name, category);
3. 索引的缺點
(1). 建立索引，系統要佔用大約爲表1.2倍的硬盤和內存空間來保存索引。
(2). 更新數據的時候，系統必須要有額外的時間來同時對索引進行更新，以維持數據和索引的一致性。
實踐表明，不恰當的索引不但於事無補，反而會降低系統性能。因爲大量的索引在進行插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統時間。
比如在如下字段建立索引應該是不恰當的：
a. 很少或從不引用的字段；
b. 邏輯型的字段，如男或女（是或否）等。
綜上所述，提高查詢效率是以消耗一定的系統資源爲代價的，索引不能盲目的建立，這是考驗一個DBA是否優秀的很重要的指標。
4. 其它索引
(1). 按照數據存儲方式，可以分爲B*樹、反向索引、位圖索引；
(2). 按照索引列的個數分類，可以分爲單列索引、複合索引；
(3). 按照索引列值的唯一性，可以分爲唯一索引和非唯一索引。
(4). 此外還有函數索引，全局索引，分區索引等。
在不同的情況，我們會在不同的列上建立索引，甚至建立不同種類的索引，請記住，技術是死的，人是活的。
比如 B*樹索引建立在重複值很少的列上，而位圖索引則建立在重複值很多、不同值相對固定的列上。
5. 顯示索引信息
(1). 顯示錶的所有索引
在同一張表上可以有多個索引，通過查詢數據字典視圖dba_indexs和user_indexs，可以顯示索引信息。其中dba_indexs用於顯示數據庫所有的索引信息，而user_indexs用於顯示當前用戶的索引信息。
例：select index_name, index_type from user_indexes where table_name = '表名';
(2). 顯示索引列
通過查詢數據字典視圖user_ind_columns,可以顯示索引對應的列的信息。
例：select table_name, column_name from user_ind_columns where index_name = 'IND_ENAME';
也可以通過pl/sql developer工具查看索引信息。
