常用圖表對比
柱狀圖VS條形圖
同：
- 數據的結構相同，都是由“一個分類字段”+“一個連續數值字段”構成的。
- 當數據記錄數不大，不令圖表看起來過於密集的情況下(一般情況下，數據條數大於12條時，不適合使用柱狀圖)，兩種圖表類型可互換。
- 當分類字段(X軸字段)的字符長度適中時，即使用者可很方便閱讀分類字段，且字符的排列不影響圖表美觀時，兩種圖表類型可互換。
異
- 若分類字段恰好是有順序的，比如說時間字段，建議使用柱狀圖，因爲柱狀圖能更好地展現數據隨分類按順序變化時地情況
- 當數據記錄數過多，導致圖表密集，或者分類字段字符過長導致不易閱讀時，建議使用條形圖。
柱狀圖VS直方圖
同：
- 數據的結構相同，都是由“一個分類字段”+“一個連續數值字段”構成的。
異：
- 分析目的和適用場景不同。柱狀圖主要是比較數據的大小，直方圖是用來展示數據的分佈。
- 映射到X軸的數據屬性不同。柱狀圖的X軸一般是分類數據，而直方圖的X軸一般是連續的分組區間。
- 柱子寬度代表的意義不同。在柱狀圖中，柱子的寬度沒有實際的含義，而直方圖中柱子的寬度代表了區間的長度(即組距)，根據區間的不同，柱子的寬度可以不同，但其寬度原則上應該爲組距的整倍。
- 表示數據大小的方式不同。柱狀圖通過柱子高度來映射數值的大小，且柱子之間有間隔，而直方圖，通過高度(頻數直方圖)或面積(頻率直方圖)來表示數據的大小，且柱子之間緊密相連，沒有間隔。
堆疊柱狀圖VS百分比堆疊柱狀圖
同：
- 都適合用來展示分類數據的構成或隨時間的變化趨勢
- 當映射到X軸的數據爲時間序列時，此時可以用堆疊面積圖or百分比堆疊面積圖來代替
異：
- 堆疊柱狀圖對比各構成部分的數值差異，百分比堆疊柱狀圖對比整體中各構成部分的佔比差異
- 堆疊柱狀圖可以觀測各組數據的整體差距，百分比堆疊柱狀圖無法對比不同整體的差異。
折線圖VS面積圖
同：
- X軸的數據類型一般爲時間(日期)這類週期性數據
- 二者都可以展現一個或多個變量和時間的關係，例如週期性變化，季節性變化，異常波動等。
異：
- 折線圖通過數據點的縱座標來映射數值的大小，一般只用來表示數據的趨勢；面積圖通過面積來映射數值的大小。
- 面積圖可以替換折線圖外，還可以用來表示整體及其構成部分隨X軸維度數據變化而變化的趨勢。
注意
- 當使用面積圖表示多系列的趨勢時，需要對代表不同系列的面積區塊顏色設置透明度，從而減少不同系列的遮蓋，幫助我們看到不同序列之間的重疊關係和更多信息。
- 當一個圖表的系列值過多時，折線圖會比面積圖更直觀，因爲折線比大面積的圖形減少了系列的覆蓋和重疊，可以更清晰地看到各系列的趨勢變化。
堆疊面積圖 VS 百分比堆疊面積圖
同：
- X軸的數據都是時間序列
- 都可以展示各構成部分隨時間的變化趨勢
異：
- 堆疊面積圖對比各構成部分的數值隨時間的變化趨勢，百分比堆疊面積圖對比整體中各構成部分的佔比隨時間的變化趨勢。
- 堆疊柱狀圖可以展示整體隨時間的變化趨勢，百分比堆疊圖無法展示整體隨時間的變化趨勢。
堆疊面積圖 VS 堆疊柱狀圖
同：
- 數據的結構相同，都是由“一個分類字段”+“多個連續數值字段”構成的，且多個連續數值字段，是一個整體的各組成部分。
- 都可以觀測某一節點的總體數值和各組成部分的具體數值，都有數據對比的功能。
異：
- 堆疊面積圖的分類字段一般是時間序列；堆疊柱狀圖的分類字段一般是非時間類型的分類數據。
散點圖 VS 氣泡圖
同：
- 都是用來展示數據分佈情況的一種圖形
- 都是將兩個字段映射到x,y軸的位置上，(x,y)的取值確定一個圓點或氣泡在直角座標系中的位置
異：
- 散點圖一般用來展示二維數據的分佈，氣泡圖一般用來展示三維數據的分佈
注意
- 散點圖主要用於研究數據集的分佈規律和相關性，並不是很側重去看每個數據點的具體取值。當數據集數量過大時，不適合將全部數據點展示在散點圖中，此時需要對總體進行抽樣顯示，通常採用分層抽樣的方法進行，但是分層抽樣的依據和影響因素需要依據具體的業務場景而定。
- 相較於散點圖，氣泡圖不太適合過多數據容量的情況，氣泡太多會使圖表難以閱讀。此外，對於氣泡圖中隱藏的一些數據信息，通常可以使用交互來輔助圖表信息的閱讀，如懸停顯示詳細數據，縮放觀測被遮蓋的數據點等。
實踐
1.想了解一下全部發貨物品的單價的分佈情況，每10元作爲一個區間？
實踐1：
思路：經查數據最大值和最小值相差超過3000，而要求又規定以10元爲一個區間，則區間數量會比較多，另外由於各區間數量最大值和最小值也相差超過3000，故沒使用柱形圖，防止柱子與數據標識過於密集，而使用散點圖，儘管關於價格區間的閱讀不方便，但是圖表清晰。另外也可嘗試使用直方圖，因工具功能有限，所以沒有做出來。
2.展示銷售額TOP5的產品二級大類？
實踐2
思路：展示排名類數據，選擇條形圖
3.按月份展示商品的銷售數量趨勢？
實踐3
思路：按時間變化的趨勢類數據，優先選擇折線圖或面積圖
4.展示不同年份的商品的銷售數量，及其不同年份三種運輸方式的數量佔比？
實踐4
思路：按時間變化的趨勢類數據，還需要顯示某種分類的佔比情況，考慮使用柱狀圖，因爲柱狀圖可以也適合表現數據按時間變化而變化的場景，此外，每根柱子裏也可以展示各分類的佔比。
閱讀文章：《七天數據可視化之旅》第五天：常用圖表對比
