基本的Sql編寫注意事項
- 儘量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
- 不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外連接+替代。
- Oracle在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，將查詢結果放入臨時表再執行主查詢。而EXIST則是首先檢查主查詢，然後運行子查詢直到找到第一個匹配項。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具體在選擇IN或EXIST操作時，要根據主子表數據量大小來具體考慮。
- 不用“<>”或者“!=”操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃描，可以用“<” or “>”代替。
- Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時，Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時，對索引列設置爲NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作。
- 當通配符“%”或者“_”作爲查詢字符串的第一個字符時，索引不會被使用。
- 對於有連接的列“||”，最後一個連接列索引會無效。儘量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
- 如果索引不是基於函數的，那麼當在Where子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用。
- Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。
- 對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效。
- 用“>=”替代“>”。
- UNION操作符會對結果進行篩選，消除重複，數據量大的情況下可能會引起磁盤排序。如果不需要刪除重複記錄，應該使用UNION ALL。
- Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
- Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。（只在採用RBO優化時有效，下文詳述）
- Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式。
- 不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字符完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。
- 多利用內部函數提高Sql效率。
- 當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，並將之作爲每列的前綴。這樣可以減少解析時間。
需要注意的是，隨着Oracle的升級，查詢優化器會自動對Sql語句進行優化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是問題。尤其是採用CBO（Cost-Based Optimization，基於代價的優化方式）時。
我們可以總結一下可能引起全表掃描的操作：
- 在索引列上使用NOT或者“<>”;
- 對索引列使用函數或者計算；
- NOT IN操作；
- 通配符位於查詢字符串的第一個字符；
- IS NULL或者IS NOT NULL；
- 多列索引，但它的第一個列並沒有被Where子句引用；
Oracle優化器
Oracle優化器（Optimizer）是Oracle在執行SQL之前分析語句的工具。
Oracle的優化器有兩種優化方式：基於規則的（RBO）和基於代價的（CBO）。
- RBO：優化器遵循Oracle內部預定的規則。
- CBO：依據語句執行的代價，主要指對CPU和內存的佔用。優化器在判斷是否使用CBO時，要參照表和索引的統計信息。統計信息要在對錶做analyze後纔會有。Oracle8及以後版本，推薦用CBO方式。
Oracle優化器的優化模式主要有四種：
- Rule：基於規則；
- Choose：默認模式。根據表或索引的統計信息，如果有統計信息，則使用CBO方式；如果沒有統計信息，相應列有索引，則使用RBO方式。
- First rows：與Choose類似。不同的是如果表有統計信息，它將以最快的方式返回查詢的前幾行，以獲得最佳響應時間。
- All rows：即完全基於Cost的模式。當一個表有統計信息時，以最快方式返回表所有行，以獲得最大吞吐量。沒有統計信息則使用RBO方式。
設定優化模式的方式
- Instance級別：在init<SID>.ora文件中設定OPTIMIZER_MODE；
- Session級別：通過SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;來設定。
- 語句級別：通過SQL> SELECT /*+ALL+_ROWS*/ ……;來設定。可用的HINT包括/*+ALL_ROWS*/、/*+FIRST_ROWS*/、/*+CHOOSE*/、/*+RULE*/ 等。
要注意的是，如果表有統計信息，則可能造成語句不走索引的結果。可以用SQL>ANALYZE TABLE table_name DELETE STATISTICS; 刪除索引。
對列和索引更新統計信息的SQL：
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;
