1. 搭建的環境和代碼：win7 64bit + vs2013+CUDA7.5
http://blog.csdn.net/thesby/article/details/50880802
2. 編譯，製作數據集，訓練參考的：
http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/
http://linusp.github.io/2015/07/21/caffe-base-usage.html
http://blog.csdn.net/u013657981/article/details/49497753
遇到的問題：
遇到很多很多問題。
如：1. Check failed: error == cudaSuccess (35 vs. 0) CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
解決辦法：換英偉達顯卡版本更高的電腦訓練模型。
參考地址：http://stackoverflow.com/questions/31688759/mac-caffe-cuda-driver-issue
2.“error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory”
解決辦法：顯存不足的錯誤，把train_val.prototxt中的batch_size從256一路改到4才成功
參考地址：http://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/46728113
3. 在訓練模型的時候，無故就奔潰了：
解決辦法：是因爲被訓練的圖片大小是：136*38，尺寸太小。我最後把它擴展成256*256，模型訓練成功。
4. 訓練出來的模型，分類的分不出來：
這個問題，糾結了兩天，解決了。
主要問題是： 它在做模型的時候沒有收斂。 導致分類不出來。如何才能讓它收斂呢：
a. 因爲我的GPU性能差，所以我換成同事的電腦，是GFORCE 950.
b. 即使是950還是不行。 因爲我把batch_size改爲了4，太小了。導致其不收斂。
c. 最後我把solver.prototxt的編譯model從GPU改爲了CPU。 將batch_size改爲256， test的batch_size改爲了50，模型訓練了一個晚上，收斂了。
