对于上图的二值化图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。
代码
分析:对于上图来说连通域共有:
这么七个,我们的目标是去除2号和3号连通域,
程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到当前连通域的面积,当此面积小于阈值时对其填充为白色。
rect = cvBoundingRect(contour,0); 得到的是框住连通域的最小矩形,对矩形中的黑色部分将其填充为白色,但是这样的话,连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形,这显然不符合我们的要求,这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域,采用的方法是测试矩形的中心点,如果其为黑色,则认为此连通域是黑色连通域,否则为白色联通域,对于黑色联通域我们对其进行白色填充处理,对于白色联通域则保持不变。