java實現二維碼的生成與解析

之前在做一個小項目的時候,用到了二維碼技術,我同學看到我的項目後就問我怎麼做到的,我一時半會也說不清,於是就想寫一篇文章簡單介紹一下二維碼技術,下次再有同學問到,我就直接給他看我的博客就好了,哈哈。

廢話不多說,咱們開始吧,開始之前還是先給大家看看我在實際應用中的效果,如下圖:

簡單介紹下二維碼:二維碼其實就是一種編碼技術,只是這種編碼技術是用在圖片上了,將給定的一些文字,數字轉換爲一張經過特定編碼的圖片,而解析二維碼則相反,就是將一張經過編碼的圖片解析爲數字或者文字。

當然了,這種編碼的低層實現並不是那麼的簡單,都是那些頂級研發人員做的事,我們只需要簡單瞭解並知道怎麼使用就可以了。

那麼肯定是要導入jar包依賴的吧,那不用說,是要導包的,我用的是谷歌提供的一個com.google.zxing.core版本是3.3.0的。

下面我們直接創建一個maven項目,用maven管理jar包很方便,而且我們需要的jar包基本都可以從官網下載進行依賴的添加。

創建好maven項目後,在項目的pom.xml中添加依賴:

<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>core</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

上面這段依賴可以直接到maven的官網進行copy,在maven依賴查詢官網直接搜索zxing,我用的是3.3.0的版本。

相信大家對maven也已經比較熟悉了,具體大家可參考我的文章裏面的《maven入門筆記》

jar包依賴添加完後,我們直接上代碼:

第一個類:

package com.yc.qrcode;
 
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.BufferedImage;
import com.google.zxing.LuminanceSource;
 
public class BufferedImageLuminanceSource extends LuminanceSource {
 
    private final BufferedImage image;
    private final int left;
    private final int top;
 
    public BufferedImageLuminanceSource(BufferedImage image) {
        this(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight());
    }
 
    public BufferedImageLuminanceSource(BufferedImage image, int left, int top, int width, int height) {
        super(width, height);
 
        int sourceWidth = image.getWidth();
        int sourceHeight = image.getHeight();
        if (left + width > sourceWidth || top + height > sourceHeight) {
            throw new IllegalArgumentException("Crop rectangle does not fit within image data.");
        }
 
        for (int y = top; y < top + height; y++) {
            for (int x = left; x < left + width; x++) {
                if ((image.getRGB(x, y) & 0xFF000000) == 0) {
                    image.setRGB(x, y, 0xFFFFFFFF); // = white
                }
            }
        }
 
        this.image = new BufferedImage(sourceWidth, sourceHeight, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
        this.image.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, null);
        this.left = left;
        this.top = top;
    }
 
    public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
        if (y < 0 || y >= getHeight()) {
            throw new IllegalArgumentException("Requested row is outside the image: " + y);
        }
        int width = getWidth();
        if (row == null || row.length < width) {
            row = new byte[width];
        }
        image.getRaster().getDataElements(left, top + y, width, 1, row);
        return row;
    }
 
    public byte[] getMatrix() {
        int width = getWidth();
        int height = getHeight();
        int area = width * height;
        byte[] matrix = new byte[area];
        image.getRaster().getDataElements(left, top, width, height, matrix);
        return matrix;
    }
 
    public boolean isCropSupported() {
        return true;
    }
 
    public LuminanceSource crop(int left, int top, int width, int height) {
        return new BufferedImageLuminanceSource(image, this.left + left, this.top + top, width, height);
    }
 
    public boolean isRotateSupported() {
        return true;
    }
 
    public LuminanceSource rotateCounterClockwise() {
        int sourceWidth = image.getWidth();
        int sourceHeight = image.getHeight();
        AffineTransform transform = new AffineTransform(0.0, -1.0, 1.0, 0.0, 0.0, sourceWidth);
        BufferedImage rotatedImage = new BufferedImage(sourceHeight, sourceWidth, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
        Graphics2D g = rotatedImage.createGraphics();
        g.drawImage(image, transform, null);
        g.dispose();
        int width = getWidth();
        return new BufferedImageLuminanceSource(rotatedImage, top, sourceWidth - (left + width), getHeight(), width);
    }
 
}

上面這個類是谷歌提供的幫助類

 

第二個類:

package com.yc.qrcode;
 
import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Shape;
import java.awt.geom.RoundRectangle2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.OutputStream;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Random;
import javax.imageio.ImageIO;
import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.BinaryBitmap;
import com.google.zxing.DecodeHintType;
import com.google.zxing.EncodeHintType;
import com.google.zxing.MultiFormatReader;
import com.google.zxing.MultiFormatWriter;
import com.google.zxing.Result;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
import com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel;
 
public class QRCodeUtil {
    private static final String CHARSET = "utf-8";
    private static final String FORMAT_NAME = "JPG";
    // 二維碼尺寸
    private static final int QRCODE_SIZE = 300;
    // LOGO寬度
    private static final int WIDTH = 60;
    // LOGO高度
    private static final int HEIGHT = 60;
 
    private static BufferedImage createImage(String content, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception {
        Hashtable hints = new Hashtable();
        hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
        hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);
        hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 1);
        BitMatrix bitMatrix = new MultiFormatWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, QRCODE_SIZE, QRCODE_SIZE,
                hints);
        int width = bitMatrix.getWidth();
        int height = bitMatrix.getHeight();
        BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            for (int y = 0; y < height; y++) {
                image.setRGB(x, y, bitMatrix.get(x, y) ? 0xFF000000 : 0xFFFFFFFF);
            }
        }
        if (imgPath == null || "".equals(imgPath)) {
            return image;
        }
        // 插入圖片
        QRCodeUtil.insertImage(image, imgPath, needCompress);
        return image;
    }
 
    private static void insertImage(BufferedImage source, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception {
        File file = new File(imgPath);
        if (!file.exists()) {
            System.err.println("" + imgPath + "   該文件不存在!");
            return;
        }
        Image src = ImageIO.read(new File(imgPath));
        int width = src.getWidth(null);
        int height = src.getHeight(null);
        if (needCompress) { // 壓縮LOGO
            if (width > WIDTH) {
                width = WIDTH;
            }
            if (height > HEIGHT) {
                height = HEIGHT;
            }
            Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_SMOOTH);
            BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics g = tag.getGraphics();
            g.drawImage(image, 0, 0, null); // 繪製縮小後的圖
            g.dispose();
            src = image;
        }
        // 插入LOGO
        Graphics2D graph = source.createGraphics();
        int x = (QRCODE_SIZE - width) / 2;
        int y = (QRCODE_SIZE - height) / 2;
        graph.drawImage(src, x, y, width, height, null);
        Shape shape = new RoundRectangle2D.Float(x, y, width, width, 6, 6);
        graph.setStroke(new BasicStroke(3f));
        graph.draw(shape);
        graph.dispose();
    }
 
    public static void encode(String content, String imgPath, String destPath, boolean needCompress) throws Exception {
        BufferedImage image = QRCodeUtil.createImage(content, imgPath, needCompress);
        mkdirs(destPath);
        // String file = new Random().nextInt(99999999)+".jpg";
        // ImageIO.write(image, FORMAT_NAME, new File(destPath+"/"+file));
        ImageIO.write(image, FORMAT_NAME, new File(destPath));
    }
 
    public static BufferedImage encode(String content, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception {
        BufferedImage image = QRCodeUtil.createImage(content, imgPath, needCompress);
        return image;
    }
 
    public static void mkdirs(String destPath) {
        File file = new File(destPath);
        // 當文件夾不存在時,mkdirs會自動創建多層目錄,區別於mkdir.(mkdir如果父目錄不存在則會拋出異常)
        if (!file.exists() && !file.isDirectory()) {
            file.mkdirs();
        }
    }
 
    public static void encode(String content, String imgPath, String destPath) throws Exception {
        QRCodeUtil.encode(content, imgPath, destPath, false);
    }
    // 被註釋的方法
    /*
     * public static void encode(String content, String destPath, boolean
     * needCompress) throws Exception { QRCodeUtil.encode(content, null, destPath,
     * needCompress); }
     */
 
    public static void encode(String content, String destPath) throws Exception {
        QRCodeUtil.encode(content, null, destPath, false);
    }
 
    public static void encode(String content, String imgPath, OutputStream output, boolean needCompress)
            throws Exception {
        BufferedImage image = QRCodeUtil.createImage(content, imgPath, needCompress);
        ImageIO.write(image, FORMAT_NAME, output);
    }
 
    public static void encode(String content, OutputStream output) throws Exception {
        QRCodeUtil.encode(content, null, output, false);
    }
 
    public static String decode(File file) throws Exception {
        BufferedImage image;
        image = ImageIO.read(file);
        if (image == null) {
            return null;
        }
        BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Result result;
        Hashtable hints = new Hashtable();
        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);
        result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);
        String resultStr = result.getText();
        return resultStr;
    }
 
    public static String decode(String path) throws Exception {
        return QRCodeUtil.decode(new File(path));
    }
 
}


上面這個是工具類,裏面的方法我都寫了註釋,編碼和解碼方法都有多個重載方法,根據參數列表的不同,選擇不同的方法執行。其中生成的二維碼的圖片的名字可以隨機命名,也可以自己給定。我把隨機命名的方法註釋了,用的是給定圖片名稱。

主類:

package com.yc.qrcode;
 
public class QrCodeTest {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 存放在二維碼中的內容
        String text = "我是小銘";
        // 嵌入二維碼的圖片路徑
        String imgPath = "G:/qrCode/dog.jpg";
        // 生成的二維碼的路徑及名稱
        String destPath = "G:/qrCode/qrcode/jam.jpg";
        //生成二維碼
        QRCodeUtil.encode(text, imgPath, destPath, true);
        // 解析二維碼
        String str = QRCodeUtil.decode(destPath);
        // 打印出解析出的內容
        System.out.println(str);
 
    }
 
}

這裏面的代碼註釋我都寫得很清楚了,相信大家都可以看明白,其中:

生成二維碼方法:

QRCodeUtil.encode(text, imgPath, destPath, true);

text:編碼到二維碼中的內容,這裏是“我是小銘”

imgPath:要嵌入二維碼的圖片路徑,如果不寫或者爲null則生成一個沒有嵌入圖片的純淨的二維碼

destPath:生成的二維碼的存放路徑

true:表示將嵌入二維碼的圖片進行壓縮,如果爲“false”則表示不壓縮。

解析二維碼方法:

QRCodeUtil.decode(destPath);

destPath:將要解析的二維碼的存放路徑

該方法返回值爲String類型,即返回解析出的文字或者數字等。

下面給大家看看我的圖片路徑和效果:

下面是我的目錄結構:

這個圖片是我要嵌入二維碼的圖片,就是上圖中的G:/qrCode/dog.jpg這張圖片

下面這個是生成的二維碼存放的路徑:

下面是生成的二維碼的圖片,大家可以掃一掃,驗證一下:

下面是解析二維碼方法打印出來的數據:

如果你想讓別人掃描後跳轉一個頁面的話,直接在編碼的方法裏,將編碼內容改爲一個地址就可以了,這樣別人掃描二維碼後會自動跳轉。如下是我生成的二維碼,大家掃描後可以跳轉到我的博客:

二維碼存的信息越多,二維碼圖片也就越複雜,容錯率也就越低,識別率也越低,

並且二維碼能存的內容大小也是有限的(大概500個漢字左右)。

OK,到此,我們二維碼的生成與解析技術分享到此告一段落,

謝謝大家的閱讀,以後會給大家分享更多技術。

文章屬原創,如需引用,請註明出處。

————————————————
版權聲明:本文爲CSDN博主「jam_fanatic」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/jam_fanatic/article/details/82818857

 

動態二維碼生產方案:

 

1.生成二維碼並把值設置爲中轉地址(某隨機字符串,如www.a.com/qr/1d3bf5d8)
2.在redis中放入key: 1d3bf5d8, value: 真實二維碼跳轉地址,expire: 你想要的過期時間

用戶掃碼後,進入中轉地址,在redis中檢查是否存在這個key,如果存在則redirect到value,不存在則跳轉到統一的過期頁面。

 

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