本文來源於阿里雲-雲棲社區，原文點擊這裏。
計算，正在撬動人工智能產業這個千億級的市場。
傳統通用計算無法滿足人工智能對爆發的計算能力需求，異構計算中GPU/FPGA等高並行、高密集的計算能力被認爲是現階段挑起人工智能產業的大梁。
異構計算是指不同類型的指令集和體系架構的計算單元組成的系統的計算方式，如“CPU+GPU”,"CPU+FPGA“等，”更適合深度學習、基因匹配、金融分析等計算密集型領域。
昨天，阿里雲對外展示了異構計算產品家族，將異構計算的能力帶到雲上對外服務。
會後，我們採訪了阿里雲異構計算掌舵人張獻濤。
張獻濤，花名旭卿，武漢大學信息安全博士，是Xen、KVM等多個開源虛擬化項目的主要貢獻者，目前主要負責阿里雲虛擬化技術、高性能計算產品、異構計算產品以及創新類型產品的技術和研發的團隊。
在這次對話中，張獻濤分享了對人工智能與異構計算的關係，以及對未來計算大戰的思考。
人工智能爆發有三要素：算法，計算力，數據。
張獻濤指出，人工智能的概念提出60多年了，這幾年才呈現出爆發的趨勢，不單單是因爲算法改進、數據積累，更重要的是計算能力的變革。一般企業都有自己的算法和數據，但在計算力的獲取上一直有比較高的門檻。
異構計算被認爲是更適合人工智能的計算形態，它的優點是具有比傳統CPU並行計算更高效率和低延遲的計算性能，在處理物聯網場景下的AI應用時，異構計算比CPU的處理效率高30倍以上。張獻濤表示。
