在數據處理中經常會需要對數據進行擬合,擬合完成之後可以通過擬合曲線的方程對數據進行預測。下面主要介紹一下如何適用matlab自帶的擬合工具包對數據進行擬合,全程不需要編寫一句代碼,擬合完成之後還能生成函數代碼以供調用。
matlab使用自帶的擬合工具cftool對數據進行擬合
基本步驟:
1、導入數據;
2、打開擬合工具箱;
3、選擇所需要的擬合方式;
4、生成擬合函數代碼;
這裏是分割區域
1、導入數據;
- 在這裏matlab提供了自帶的Import data功能:
通過這個功能可以導入多種數據格式的數據。
當然我們也可以使用matlab的函數或者直接變量賦值的方式導入初始數據。例如:
- xlsread、textread等函數,具體使用請help,或者直接通過變量賦值的方式導入。
2、打開擬合工具箱;
這裏介紹兩種方式- 1、在命令行窗口輸入cftool並按回車;
- 2、在應用程序菜單欄中找到Curve Fitting工具箱,單擊打開。
3、選擇所需要的擬合方式;
工具箱界面如下所示:加載數據並選擇所需要的擬合方式,matlab就會自動擬合。
擬合結果如下所示:
4、生成擬合函數代碼;
擬合完成之後可以通過Curve Fitting工具箱生成整個擬合過程的代碼,我們可以針對代碼自己進行一些定製化的修改,下面我們來看一下生成代碼的方法。- 點擊工具箱的文件菜單→Generate Code然後就可以生成擬合結果的函數。
最後按Ctrl+s就可以保存該函數進行調用。
以上就是本篇文章的全部內容,如果其中的內容幫助到了你,我將不勝榮幸!