BOM的構造方法
物料清單BOM是運行MRP三個基本輸入信息之一,根據產品的特性進行不同的構造可以減少基礎數據準備實施工作量,提高物料分解算法的速度。本文詳細分析幾中BOM的構造方法,以供同行參考。
一、常規方法
在傳統的MRP軟件中,BOM是採用網狀的結構存儲數據的,因此可能出現一個父項編號下面有很多個子項編號,一個子項編號同時屬於不同的父項編號的情況。其數據結構爲:父項編號,子項編號,結構數量,低層碼。軟件可以通過項目縮進的方式表示物料間的層次關係。
優點:1)適應性好,存儲數據量小。
2)便於進行物料分解和材料彙總。
缺點:1)需編制大量程序實現直觀顯示產品構成。
2)不便於進行反查零件適合產品的情況。
二、樹型結構方法
在MRP軟件中,特別是在WINDOWS平臺下的MRP軟件,一般BOM採用樹型結構進行構造,其數據結構爲:Treekey,Parent,物資編碼,結構數量,分解標誌。其中Treekey標識節點號,Parent標識父節點號。
優點:1)利用WINDOWS平臺的TreeView控件可以實現節點的添、刪、複製等操作。
2)界面構造美觀、直觀易懂,用戶操作簡單。
3)適應單件小批量生產方式下產品BOM的構造。
缺點:1)對於多系列多產品的情況,數據量會急劇膨脹。
2)不便於進行反查零件適合產品的情況。
3)物料分解算法編制比較複雜,處理不當效率會很低。
三、標誌位方法
此方法適合多系列多產品的情況,每一種不同的零件都要標識出它適合的系列和產品型號,採用在相應型號標誌位置位的方法。
例如:某機車廠有17個產品系列,每個系列大約有20~25個不同型號的產品,每個產品有80~90個零件,採用Treekey,Parent構造BOM,其記錄條數大約爲17*20*80=27,200,其數據量非常巨大。編輯,修改,計算BOM可能效率很低。
採用標誌位方法按每個系列構造BOM可能可以解決問題:每個系列零件數大約在150~200條,其總記錄數大約在2550條。
1)構造方法:
·BOM表結構:物資編碼,結構數量,所屬系列,適應型號,物資類別
註釋:在物資適應該系列的某型號時,其標誌位置1
物資類別分爲:產成品,自制件,外購件,外協件
·MARK表結構:系列編號,物資編碼,碼位
註釋: 此處存放各產成品對應的型號標誌位。
2)物料分解算法
取出MPS中的一條記錄,查詢BOM.dbf,若該物資爲產成品,查詢MARK.dbf,取出系列編號-->xlbh,碼位-->mw,取出BOM.dbf中所屬系列=xlbh,適應型號中mw=1的記錄。
MPS中產成品需求數量*BOM中的結構數量既爲零件毛需求量。此算法不用遞歸,一個簡單的SELECT語句即可,效率高。
優點:1)適合多系列多產品的情況,基礎數據可按系列整理,實施工作量小。
2)物料分解算法效率高,速度快。
3)便於進行反查零件適合的系列和型號。
缺點:1)要求BOM只有一層,系列爲根,該系列下的零件爲葉子,適應性受限制。
2)不能以直觀的方式顯示每個產品的組成。
四、模塊化BOM構造
模塊化BOM主要應用於多系列多產品情況。該產品由基本件、特徵件、可選件組成,其中特徵件有多種(必選一種)因此可構成不同的產品。例如:卡車生產廠,有10種發動機,2種欄板,4種底盤,30種顏色,便可形成10*2*4*30=2400種產品,如果按產品結構存儲,就要存入2400種結構,並使MRP物料分解很複雜。採用模塊化BOM構造,去掉產品層,以部件層做爲最終狀態,其結構只有:10+2+4+30種。其數據量會大大減少。
BOM表數據結構爲:父項編號,子項編號,選件號,結構數量,預測比率
註釋:選件號表示:基本件、特徵件序號,可選件
MRP物料分解基本算法:根據MPS種產品需求數量,分解爲各基本件和特徵件的數量(需求數量*結構數量*預測比率)。