Hadoop詳解

Hadoop的介紹以及發展歷史

Hadoop之父Doug Cutting
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  1. Hadoop最早起源於lucene下的Nutch。Nutch的設計目標是構建一個大型的全網搜索引擎,包括網頁抓取、索引、查詢等功能,但隨着抓取網頁數量的增加,遇到了嚴重的可擴展性問題——如何解決數十億網頁的存儲和索引問題。
  2. 2003年、2004年穀歌發表的三篇論文爲該問題提供了可行的解決方案。
    ——分佈式文件系統(GFS),可用於處理海量網頁的存儲
    ——分佈式計算框架MAPREDUCE,可用於處理海量網頁的索引計算問題。
    ——分佈式的結構化數據存儲系統Bigtable,用來處理海量結構化數據。
  3. Doug Cutting基於這三篇論文完成了相應的開源實現HDFS和MAPREDUCE,並從Nutch中剝離成爲獨立項目HADOOP,到2008年1月,HADOOP成爲Apache頂級項目(同年,cloudera公司成立),迎來了它的快速發展期。
    狹義上來說,Hadoop就是單獨指代Hadoop這個軟件(HDFS+MAPREDUCE)
    廣義上來說,Hadoop指代大數據的一個生態圈(Hadoop生態圈),包括很多其他的軟件。在這裏插入圖片描述

Hadoop的歷史版本介紹

0.x系列版本:Hadoop當中最早的一個開源版本,在此基礎上演變而來的1.x以及2.x的版本
1.x版本系列:Hadoop版本當中的第二代開源版本,主要修復0.x版本的一些bug等
2.x版本系列:架構產生重大變化,引入了yarn平臺等許多新特性

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Hadoop三大公司髮型版本介紹

1、免費開源版本apache:http://Hadoop.apache.org/
優點:擁有全世界的開源貢獻者,代碼更新迭代版本比較快,
缺點:版本的升級,版本的維護,版本的兼容性,版本的補丁都可能考慮不太周到,學習可以用,實際生產工作環境儘量不要使用
apache所有軟件的下載地址(包括各種歷史版本):
http://archive.apache.org/dist/
2、免費開源版本hortonWorks:https://hortonworks.com/
hortonworks主要是雅虎主導Hadoop開發的副總裁,帶領二十幾個核心成員成立Hortonworks,核心產品軟件HDP(ambari),HDF免費開源,並且提供一整套的web管理界面,供我們可以通過web界面管理我們的集羣狀態,web管理界面軟件HDF網址(http://ambari.apache.org/)
3、服務收費版本ClouderaManager: https://www.cloudera.com/
cloudera主要是美國一家大數據公司在apache開源Hadoop的版本上,通過自己公司內部的各種補丁,實現版本之間的穩定運行,大數據生態圈的各個版本的軟件都提供了對應的版本,解決了版本的升級困難,版本兼容性等各種問題,生產環境推薦使用。

Hadoop的模塊組成

1、HDFS:一個高可靠、高吞吐量的分佈式文件系統。
2、MapReduce:一個分佈式的離線並行計算框架。
3、YARN:作業調度與集羣資源管理的框架。
4、Common:支持其他模塊的工具模塊。

Hadoop的架構模型(1.x,2.x的各種架構模型介紹)

1.x的版本架構模型介紹在這裏插入圖片描述

文件系統核心模塊:
NameNode:集羣當中的主節點,主要用於管理集羣當中的各種數據
secondaryNameNode:主要能用於Hadoop當中元數據信息的輔助管理
DataNode:集羣當中的從節點,主要用於存儲集羣當中的各種數據
數據計算核心模塊:
JobTracker:接收用戶的計算請求任務,並分配任務給從節點
TaskTracker:負責執行主節點JobTracker分配的任務

2.x的版本架構模型介紹在這裏插入圖片描述

文件系統核心模塊:
NameNode:集羣當中的主節點,主要用於管理集羣當中的各種元數據
secondaryNameNode:主要能用於Hadoop當中元數據信息的輔助管理
DataNode:集羣當中的從節點,主要用於存儲集羣當中的各種數據
數據計算核心模塊:
ResourceManager:接收用戶的計算請求任務,並負責集羣的資源分配
NodeManager:負責執行主節點APPmaster分配的任務

第二種:NameNode單節點與ResourceManager高可用架構模型

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文件系統核心模塊:
NameNode:集羣當中的主節點,主要用於管理集羣當中的各種數據
secondaryNameNode:主要能用於Hadoop當中元數據信息的輔助管理
DataNode:集羣當中的從節點,主要用於存儲集羣當中的各種數據
數據計算核心模塊:
ResourceManager:接收用戶的計算請求任務,並負責集羣的資源分配,以及計算任務的劃分,通過zookeeper實現ResourceManager的高可用
NodeManager:負責執行主節點ResourceManager分配的任務

第三種:NameNode高可用與ResourceManager單節點架構模型

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文件系統核心模塊:
NameNode:集羣當中的主節點,主要用於管理集羣當中的各種數據,其中nameNode可以有兩個,形成高可用狀態
DataNode:集羣當中的從節點,主要用於存儲集羣當中的各種數據
JournalNode:文件系統元數據信息管理
數據計算核心模塊:
ResourceManager:接收用戶的計算請求任務,並負責集羣的資源分配,以及計算任務的劃分
NodeManager:負責執行主節點ResourceManager分配的任務

第四種:NameNode與ResourceManager高可用架構模型

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文件系統核心模塊:
NameNode:集羣當中的主節點,主要用於管理集羣當中的各種數據,一般都是使用兩個,實現HA高可用
JournalNode:元數據信息管理進程,一般都是奇數個
DataNode:從節點,用於數據的存儲
數據計算核心模塊:
ResourceManager:Yarn平臺的主節點,主要用於接收各種任務,通過兩個,構建成高可用
NodeManager:Yarn平臺的從節點,主要用於處理ResourceManager分配的任務

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