【2019.12.16】基於TensorFlow2.0(keras)+ flask 實現手寫數字識別web應用

基於TensorFlow2.0(keras)+ flask 實現手寫數字識別web應用 demo

聲明 (2019年12月16日晚23點)

識別率達到95%以上。已經是個成熟的demo了

地址

http://112.126.101.188:3335/

技術選型

TensorFlow2.0,使用 keras Api ,構造 cnn 模型訓練,flask 提供服務,前端使用了 canvas 繪圖。

github

https://github.com/ybsdegit/Keras_flask_mnist

歡迎大家 star,fork

  • 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

運行

  • 啓動服務
python app.py

本地啓動訪問地址爲:http://localhost:3335/

  • 訓練
    源碼中也包含訓練好的模型 model.h5,測試集成功率99.9,也可以自行訓練。
python model/train.py

效果

在這裏插入圖片描述

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