大數據的特徵:
- 數據量大 (各行各業產生的數據)
- 類型繁多 : 結構文件、半結構文件(xml)、非結構化數據(視頻)
- 價值密度低 : 數據總量膨脹,但有用的數據較少
- 速度快時效高 : 例如高德查看當前交通情況
大數據的挑戰:
- 存儲 : 每天幾百GB、幾TB的資料
- 分析 : 如何從大量數據挖掘出隱藏的巨大商業價值,例如購物時推薦
- 管理 : 如何快速構建並保證系統的安全簡便可用
大數據技術:
大數據的特徵:
- 數據量大 (各行各業產生的數據)
- 類型繁多 : 結構文件、半結構文件(xml)、非結構化數據(視頻)
- 價值密度低 : 數據總量膨脹,但有用的數據較少
- 速度快時效高 : 例如高德查看當前交通情況
大數據的挑戰:
- 存儲 : 每天幾百GB、幾TB的資料
- 分析 : 如何從大量數據挖掘出隱藏的巨大商業價值,例如購物時推薦
- 管理 : 如何快速構建並保證系統的安全簡便可用
大數據技術:
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、