Prometheus客戶端庫提供了4種核心指標類型。 當前僅在客戶端庫（以啓用針對特定類型的使用量身定製的API）和有線協議中進行區分。 Prometheus server尚未使用類型信息，而是將所有數據展平作爲未鍵入的時間序列。 將來可能會改變。
Counter
counter是一個累積指標，代表一個單調遞增的計數器，其值只能增加或在重新啓動時重置爲零。 例如，您可以使用counter來表示已服務請求，已完成任務或錯誤的數量。
不要使用計數器來顯示會減小的值。 例如，請勿對當前正在運行的進程數使用計數器； 而是使用 gauge。
counter的客戶端庫使用文檔：
Gauge
Gauge是一種可以表示任意上下浮動的單個數值的度量指標。
Gauge通常用於測量值，例如溫度或當前內存使用情況，還用於可能上升和下降的“計數”，例如併發請求數。比如磁盤容量、內存使用量就必須使用 gauge來度量
Gauge的客戶端庫使用文檔：
Histogram
histogram對觀察值進行採樣（通常是請求持續時間或響應大小之類的東西）並將其計數在可配置的存儲桶中。 它還提供所有觀察值的總和。
基本度量指標名稱爲<basename>的histogram在抓取期間顯示多個時間序列：
-
觀察桶的累積計數器，顯示爲 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}
-
所有觀察值的總和，顯示爲<basename>_sum
-
觀察到的事件數，顯示爲<basename>_count（與 <basename>_bucket{le="+Inf"}相同）
使用histogram_quantile()函數從直方圖甚至直方圖的聚合中計算分位數。 直方圖也適合計算Apdex分數。 在存儲桶上操作時，請記住直方圖是累積的。 有關直方圖用法的詳細信息以及與摘要的差異，請參見直方圖和摘要。 客戶端庫使用情況的直方圖文檔：
Summary
與 histogram類似， summary對觀察值進行採樣（通常是請求持續時間和響應大小之類的東西）。 儘管它還提供了觀測值的總數和所有觀測值的總和，但它可以計算滑動時間窗口內的可配置分位數。
基本指標名稱爲<basename>的summary在抓取期間顯示多個時間序列：
-
流觀察到的事件的φ分位數（0≤φ≤1），顯示爲<basename> {quantile="<φ>"}
-
所有觀察值的total sum，顯示爲<basename>_sum
-
觀察到的事件count，顯示爲<basename>_count
有關φ分位數的詳細說明，summary用法以及與histogram的差異，請參見 histograms and summaries。
summary的客戶端庫使用文檔：
