[oracle] 常用函數 - rank

原創

wfh6732

2020-02-21 09:51

-- 已知：兩種排名方式(分區和不分區): 使用和不使用partition

-- 兩種計算方式(連續,不連續),對應函數：dense_rank,rank

·查詢原始數據：學號,姓名,科目名,成績

select * from t_score

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE
1	張三	語文	80.00
2	李四	數學	80.00
1	張三	數學	0.00
2	李四	語文	50.00
3	張三丰	語文	10.00
3	張三丰	數學
3	張三丰	體育	120.00
4	楊過	JAVA	90.00
5	mike	c++	80.00
3	張三丰	Oracle	0.00
4	楊過	Oracle	77.00
2	李四	Oracle	77.00

·查詢各學生科目爲Oracle排名(簡單排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	楊過	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	張三丰	Oracle	0.00	3

對比：rank()與dense_rank()：非連續排名與連續排名(都是簡單排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	楊過	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	張三丰	Oracle	0.00	2

·查詢各學生各科排名(分區排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	楊過	JAVA	90.00	1
4	楊過	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	張三丰	Oracle	0.00	3
5	mike	c++	80.00	1
3	張三丰	數學		1
2	李四	數學	80.00	2
1	張三	數學	0.00	3
3	張三丰	體育	120.00	1
1	張三	語文	80.00	1
2	李四	語文	50.00	2
3	張三丰	語文	10.00	3

·查詢各科前2名(分區排名)

·類似：新聞表,求欄目點擊率在前3位的新聞。

商品表,求各類別銷售額在前10位的商品。

select * from (

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

) x

where x.名次<=2

S_ID	S_NAME	SUB_NAME	SCORE	名次
4	楊過	JAVA	90.00	1
4	楊過	Oracle	77.00	1
2	李四	Oracle	77.00	1
3	張三丰	Oracle	0.00	2
5	mike	c++	80.00	1
3	張三丰	數學		1
2	李四	數學	80.00	2
3	張三丰	體育	120.00	1
1	張三	語文	80.00	1
2	李四	語文	50.00	2

·查詢各同學總分

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name

S_ID	S_NAME	SUM_SCORE
1	張三	80.00
2	李四	207.00
3	張三丰	130.00
4	楊過	167.00
5	mike	80.00

·根據總分查詢各同學名次

select x.*,

rank() over (order by sum_score desc) 名次

from (

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name ) x

S_ID	S_NAME	SUM_SCORE	名次
2	李四	207.00	1
4	楊過	167.00	2
3	張三丰	130.00	3
1	張三	80.00	4
5	mike	80.00	4

語法：

rank() over (order by 排序字段順序)

rank() over (partition by 分組字段 order by 排序字段順序)

1.順序：asc|desc 名次與業務相關：

示例：找求優秀學員：成績：降序遲到次數：升序

2.分區字段：根據什麼字段進行分區。

問題：分區與分組有什麼區別?

·分區只是將原始數據進行名次排列(記錄數不變),

·分組是對原始數據進行聚合統計(記錄數變少,每組返回一條),注意：聚合。

腳本：

create table t_score

(

autoid number primary key,

s_id number(3),

s_name char(8) not null,

sub_name varchar2(20),

score number(10,2)

);