mysql查詢緩存

 
Mysql 查詢緩存 
查詢緩存的作用就是當查詢接收到一個和之前同樣的查詢,服務器將會從查詢緩存種檢索結果,而不是再次分析和執行上次的查詢。這樣就大大提高了性能,節省時間。 
1.配置查詢緩存 
修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果沒有則添加)。其中query_cache_size表示緩存的大小,而query_cache_type有3個值,表示緩存那種類  型的select結果集,query_cache_type各個值如下: 
0或off關閉緩存 
1或on開啓緩存,但是不保存使用sql_no_cache的select語句,如不緩存select  sql_no_cache name from wei where id=2 
2或demand開啓有條件緩存,只緩存帶sql_cache的select語句,緩存select  sql_cache name from wei where id=4 
例子的配置爲下,配置完成重啓Mysql服務器即可。 
Java代碼  收藏代碼
  1. query_cache_size=10M  
  2. query_cache_type=1  

可以用如下命令查看是否開啓,其中have_query_cache爲是否開啓,query_cache_limit 指定單個查詢能夠使用的緩衝區大小,缺省爲1M;query_cache_min_res_unit爲系統分配的最小緩存塊大小,默認是4KB,設置值大對大數據查詢有好處,但如果你的查詢都是小數據 查詢,就容易造成內存碎片和浪費;query_cache_size和query_cache_type就是上面我們的配置;query_cache_wlock_invalidate表示當有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作時,如果查詢在query cache中,是否返回cache結果還是等寫操作完成再讀表獲取結果。 
Java代碼  收藏代碼
  1. mysql> show variables like '%query_cache%';  
  2. +------------------------------+----------+  
  3. | Variable_name                | Value    |  
  4. +------------------------------+----------+  
  5. | have_query_cache             | YES      |  
  6. | query_cache_limit            | 1048576  |  
  7. | query_cache_min_res_unit     | 4096     |  
  8. | query_cache_size             | 10485760 |  
  9. | query_cache_type             | ON       |  
  10. | query_cache_wlock_invalidate | OFF      |  
  11. +------------------------------+----------+  
  12. 6 rows in set (0.00 sec)  


2.測試 
我們先執行一次,select  count(*) from wei ;然後再執行一次,可以看出第二次用的時間遠遠低於第一次的執行,因爲第二次從緩存中讀取了select結果。 
Java代碼  收藏代碼
  1. mysql> select  count(*) from wei ;  
  2. +----------+  
  3. | count(*) |  
  4. +----------+  
  5. |  4194304 |  
  6. +----------+  
  7. 1 row in set (3.92 sec)  
  8.   
  9. mysql> select  count(*) from wei ;  
  10. +----------+  
  11. | count(*) |  
  12. +----------+  
  13. |  4194304 |  
  14. +----------+  
  15. 1 row in set (0.00 sec)  


我們可以通過如下命令查看現在緩存的情況 

Java代碼  收藏代碼
  1. mysql> show status like 'qcache%';  
  2. +-------------------------+----------+  
  3. | Variable_name           | Value    |  
  4. +-------------------------+----------+  
  5. | Qcache_free_blocks      | 1        |  
  6. | Qcache_free_memory      | 10475424 |  
  7. | Qcache_hits             | 1        |  
  8. | Qcache_inserts          | 1        |  
  9. | Qcache_lowmem_prunes    | 0        |  
  10. | Qcache_not_cached       | 0        |  
  11. | Qcache_queries_in_cache | 1        |  
  12. | Qcache_total_blocks     | 4        |  
  13. +-------------------------+----------+  
  14. 8 rows in set (0.00 sec)  

其中各個參數的意義如下: 
Qcache_free_blocks:緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進行整理,從而得到一個空閒塊。 
Qcache_free_memory:緩存中的空閒內存。 
Qcache_hits:每次查詢在緩存中命中時就增大 
Qcache_inserts:每次插入一個查詢時就增大。命中次數除以插入次數就是不中比率。 
Qcache_lowmem_prunes:緩存出現內存不足並且必須要進行清理以便爲更多查詢提供空間的次數。這個數字最好長時間來看;如果這個 數字在不斷增長,就表示可能碎片非常嚴重,或者內存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬於哪種情況) 
Qcache_not_cached:不適合進行緩存的查詢的數量,通常是由於這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數。 
Qcache_queries_in_cache:當前緩存的查詢(和響應)的數量。 
Qcache_total_blocks:緩存中塊的數量。
 
mysql 開啓查詢緩存可以有兩種方法來開啓一種是使用set命令來進行開啓,另一種是直接修改my.ini文件來直接設置都是非常的簡單的哦。
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開啓緩存,設置緩存大小,具體實施如下:

1、修改配置文件,windows下是my.ini,linux下是my.cnf;

在配置文件的最後追加上:

 代碼如下 複製代碼

query_cache_type = 1
query_cache_size = 600000

需要重啓mysql生效;

那麼採用第二種方式;

b) 開啓緩存,兩種方式:

a)使用mysql命令:

 代碼如下 複製代碼

set global query_cache_type = 1;  
set global query_cache_size = 600000;

如果報錯:

query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1...

在mysql命令行輸入

show variables like "%query_cache%" 查看是否設置成功,現在可以使用緩存了;
當然如果你的數據表有更新怎麼辦,沒關係mysql默認會和這個表有關係的緩存刪掉,下次查詢的時候會直接讀表然後再緩存

下面是一個簡單的例子:

 代碼如下 複製代碼

[MySQL@csdba1850 ~]$ MySQL -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)
Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer.
MySQL> set global query_cache_size = 600000;

設置緩存內存

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL> set session query_cache_type = ON;

開啓查詢緩存

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL> use test Reading table information for completion 
of table and column names You can turn off this feature to 
get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; 
+----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals | 
| person | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*) 
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)

Qcache_hits表示mysql緩存查詢在緩存中命中的累計次數,是累加值。


mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+ 
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits 
| 0 | --0次 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*) 
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; +---------------+-------+ 
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 1 | 

表示sql在緩存中直接得到結果,不需要再去解析

+---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ 
| count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*) 
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+ 
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 | 

上面的sql也是是從緩存中直接取到結果

+---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; 

插入數據後,跟這個表所有相關的sql緩存就會被清空掉

Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 
1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*) from animals; 
+----------+ | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+ 
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; 
+---------------+-------+ | Variable_name | Value | 
+---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 | 

還是等於3,說明上一條sql是沒有直接從緩存中直接得到的

+---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ 
| count(*) | +----------+ | 7 | +----------+ 
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; 
+---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ 
| Qcache_hits | 4 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 

以上的相關內容就是對mysql緩存查詢和設置的介紹,望你能有所收穫。

補充

第一: query_cache_type 使用查詢緩存的方式
一般,我們會把 query_cache_type 設置爲 ON,默認情況下應該是ON

 代碼如下 複製代碼
mysql> select @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON |
+--------------------+

query_cache_type有3個值 0代表關閉查詢緩存OFF,1代表開啓ON,2(DEMAND)代表當sql語句中有SQL_CACHE關鍵詞時才緩存,如:select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '100';
這樣 當我們執行 select id,name from tableName; 這樣就會用到查詢緩存。
①在 query_cache_type 打開的情況下,如果你不想使用緩存,需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②當sql中用到mysql函數,也不會緩存
 
當然也可以禁用查詢緩存: mysql> set session query_cache_type=off;
第二: 系統變量 have_query_cache 設置查詢緩存是否可用

 代碼如下 複製代碼
mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |

+------------------+-------+
上面的顯示,表示設置查詢緩存是可用的。
第三: 系統變量 query_cache_size
表示查詢緩存大小,也就是分配內存大小給查詢緩存,如果你分配大小爲0,
那麼 第一步 和 第二步 起不到作用,還是沒有任何效果。

 代碼如下 複製代碼
mysql> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 16777216 |
+---------------------------+

上面是 mysql6.0設置默認的,之前的版本好像默認是0的,那麼就要自己設置下。
設置 set @@global.query_cache_size=1000000; 這裏是設置1M左右,900多K。
再次查看下

 代碼如下 複製代碼
select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
| 999424 |
+---------------------------+

顯示我們設置新的大小,表示設置成功。
第四: query_cache_limit 控制緩存查詢結果的最大值
例如: 如果查詢結果很大, 也緩存????這個明顯是不可能的。
MySql 可以設置一個最大的緩存值,當你查詢緩存數結果數據超過這個值就不會
進行緩存。缺省爲1M,也就是超過了1M查詢結果就不會緩存。

 代碼如下 複製代碼
mysql> select @@global.query_cache_limit;
+----------------------------+
| @@global.query_cache_limit |
+----------------------------+
| 1048576 |
+----------------------------+

這個是默認的數值,如果需要修改,就像設置緩存大小一樣設置,使用set
重新指定大小。
好了,通過4個步驟就可以 打開了查詢緩存,具體值的大小和查詢的方式 這個因不同
的情況來指定了。
mysql查詢緩存相關變量

 代碼如下 複製代碼
mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache             | YES      |
| query_cache_limit            | 1048576  |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 16777216 |
| query_cache_type             | ON       |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
+------------------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

第五:查看緩存的狀態

 代碼如下 複製代碼
mysql> show status like '%Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 11       |
| Qcache_free_memory      | 16610552 |
| Qcache_hits             | 10       |
| Qcache_inserts          | 155      |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0        |
| Qcache_not_cached       | 21       |
| Qcache_queries_in_cache | 111      |
| Qcache_total_blocks     | 256      |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態,具體如下:
Qcache_free_blocks:目前還處於空閒狀態的 Query Cache 中內存 Block 數目
Qcache_free_memory:目前還處於空閒狀態的 Query Cache 內存總量
Qcache_hits:Query Cache 命中次數
Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數,也就是沒有命中的次數
Qcache_lowmem_prunes:當 Query Cache 內存容量不夠,需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數
Qcache_not_cached:沒有被 Cache 的 SQL 數,包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設置的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 數量
Qcache_total_blocks:Query Cache 中總的 Block 數量
 
第六:檢查查詢緩存使用情況
檢查是否從查詢緩存中受益的最簡單的辦法就是檢查緩存命中率
當服務器收到SELECT 語句的時候,Qcache_hits 和Com_select 這兩個變量會根據查詢緩存
的情況進行遞增
查詢緩存命中率的計算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

 代碼如下 複製代碼
mysql> show status like '%Com_select%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select    | 1     |
+---------------+-------+

 
 
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”,默認是4KB,設置值大對大數據查詢有好處,但如果你的查詢都是小數據 查詢,就容易造成內存碎片和浪費。

查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片,或者試試減小query_cache_min_res_unit,如果你的查詢都是小數據量的話。

查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大,可適當減小;查詢緩存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小,要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服務器 查詢緩存碎片率 = 20.46%,查詢緩存利用率 = 62.26%,查詢緩存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能寫操作比較頻繁吧,而且可能有些碎片。

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