2011年9月24日百度筆試RD-1
一、簡答
1、系統有很多任務，任務之間有依賴，比如B依賴於A，則A執行完後B才能執行
（1）不考慮系統並行性，設計一個函數（Task *Ptask,int Task_num）不考慮並行度，最快的方法完成所有任務。
（2）考慮並行度，怎麼設計
typedef struct{
int ID;
int * child;
int child_num;
}Task;
提供的函數:
bool doTask(int taskID);無阻塞的運行一個任務；
int waitTask(int timeout);返回運行完成的任務id，如果沒有則返回-1；
bool killTask(int taskID);殺死進程
拓撲排序（學習中......），先統計所有任務的入度，入度爲0的初始化進入隊列。
每次掃描隊列，dotask所有任務，然後調用waitTask，返回的任務ID將其子任務的入度-1，如果入度爲0則進入隊列（轉自qq120848369）
2、堆和棧的生命週期，內存分配性能，不同處，如果一般情況下要求1KB，偶爾需要100MB的緩存空間怎麼設計？
管理方式：對於棧來講，是由編譯器自動管理，無需我們手工控制；對於堆來說，釋放工作由程序員控制，容易產生memory leak。
生長方向：對於堆來講，生長方向是向上的，也就是向着內存地址增加的方向；對於棧來講，它的生長方向是向下的，是向着內存地址減小的方向增長。
分配方式：堆都是動態分配的，沒有靜態分配的堆。棧有2種分配方式：靜態分配和動態分配。靜態分配是編譯器完成的，比如局部變量的分配。動態分配由alloca函數進行分配，但是棧的動態分配和堆是不同的，他的動態分配是由編譯器進行釋放，無需我們手工實現。
1KB用棧實現，100MB動態分配數組。
二、必答題（各種const）
1、解釋下面ptr含義和不同（好像是。。。。題幹了大概意思是這樣。下面應該沒錯）
double* prt = &value
const double* ptr = &value
double* const ptr=&value
const double* const ptr=&value
double* ptr =&value;
ptr是一個指向double類型的指針，ptr的值可以改變，ptr所指向的value的值也可以改變
const double* ptr =&value
ptr是一個指向const double類型的指針，ptr的值可以改變，ptr所指向的value的值不可以改變
double* const ptr=&value
ptr是一個指向double類型的指針，ptr的值不可以改變，ptr所指向的value的值可以改變
const double* const ptr=&value
ptr是一個指向const double類型的指針，ptr的值不可以改變，ptr所指向的value的值也不可以改變
2、去掉const屬性，例：
const double value = 0.0f;
double* ptr = NULL;
怎麼才能讓ptr指向value？
強制類型轉換，去掉const屬性，如
ptr= <const_cast double *>(&value);
三、算法設計
1、一個一維數軸上有不同的線段，求重複最長的兩個線段。
例：a：1~3
b: 2~7
c：2~8
最長重複是b和c
此題來源於音樂檢索和分析，看資料中，弄懂再分析
2、有向帶權圖最短路徑
有向帶權圖最短路徑常用有兩種方法，dijkstra和bellman-Ford方法。
1,dijkstra
算法具體步驟
（1）初始時，S只包含源點，即S=，v的距離爲0。U包含除v外的其他頂點，U中頂點u距離爲邊上的權（若v與u有邊）或 ∞(若u不是v的出邊鄰接點）。
（2）從U中選取一個距離v最小的頂點k，把k，加入S中（該選定的距離就是v到k的最短路徑長度）。
（3）以k爲新考慮的中間點，修改U中各頂點的距離；若從源點v到頂點u（u U）的距離（經過頂點k）比原來距離（不經過頂點k）短，則修改頂點u的距離值，修改後的距離值爲頂點k的距離加上邊上的權。
（4）重複步驟（2）和（3）直到所有頂點都包含在S中。
Bellman-Ford算法流程分爲三個階段：
（1） 初始化：將除源點外的所有頂點的最短距離估計值 d[v] ←+∞, d[s] ←0;
（2） 迭代求解：反覆對邊集E中的每條邊進行鬆弛操作，使得頂點集V中的每個頂點v的最短距離估計值逐步逼近其最短距離；（運行|v|-1次）
（3） 檢驗負權迴路：判斷邊集E中的每一條邊的兩個端點是否收斂。如果存在未收斂的頂點，則算法返回false，表明問題無解；否則算法返回true，並且從源點可達的頂點v的最短距離保存在 d[v]中。
算法描述如下：
Bellman-Ford(G,w,s) ：boolean //圖G ，邊集 函數 w ，s爲源點
1 for each vertex v ∈ V（G）do //初始化 1階段
2 d[v] ←+∞
3 d[s] ←0; //1階段結束
4 for i=1 to |v|-1 do //2階段開始，雙重循環。
5 for eachedge（u,v） ∈E(G) do //邊集數組要用到，窮舉每條邊。
6 If d[v]> d[u]+ w(u,v) then //鬆弛判斷
7 d[v]=d[u]+w(u,v) //鬆弛操作 2階段結束
8 for each edge（u,v） ∈E(G) do
9 If d[v]> d[u]+ w(u,v) then
10 Exit false
11 Exit true
四、系統設計
大概意思是：百度內部有一個類似cs系統的計算系統，由於大併發計算很耗資源，所有要設計一個緩存系統。c做緩存，配置2.66MHZ,3G內存，大概有1000w個查詢，唯一的查詢大概有500w。要緩存24小時。設計這個緩存系統的運行機制，算法等等東西
