====== 通過kubeadm搭建k8s集羣 ======
1、版本統一
Docker 18.09.0
---
kubeadm-1.14.0-0
kubelet-1.14.0-0
kubectl-1.14.0-0
---
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
---
calico:v3.9
2、準備3臺centos,要保證彼此之間能夠ping通,也就是處於同一個網絡中,虛擬機的配置要求上面也描述咯。
3、 更新並安裝依賴,3臺機器都需要執行
【yum -y update】
【yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq sysstat curl iptables libseccomp】
4、安裝Docker,三臺機器都安裝,安裝步驟見docker安裝筆記
5、修改hosts文件
1)、master節點:【sudo hostnamectl set-hostname m】
2)、兩個worker分別
【sudo hostnamectl set-hostname w1】
【sudo hostnamectl set-hostname w2】
3、三個節點都在hosts文件上加上:【vi /etc/hosts】
192.168.8.51 m
192.168.8.61 w1
192.168.8.62 w2
4、使用ping測試一下,【ping w1】
5、系統基礎前提配置
# (1)關閉防火牆
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
# (2)關閉selinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
# (3)關閉swap
swapoff -a
sed -i '/swap/s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
# (4)配置iptables的ACCEPT規則
iptables -F && iptables -X && iptables -F -t nat && iptables -X -t nat && iptables -P FORWARD ACCEPT
# (5)設置系統參數
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
6、Installing kubeadm(搭建k8s集羣), kubelet(運行pod ) and kubectl(客戶端與集羣打交道的工具)
1)、配置yum源,三個節點執行
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
2)、安裝kubeadm&kubelet&kubectl:【yum install -y kubeadm-1.14.0-0 kubelet-1.14.0-0 kubectl-1.14.0-0】
3)、docker和k8s設置同一個cgroup
(1)、【vi /etc/docker/daemon.json】,在/daemon.json文件中加入:【"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],】
【systemctl restart docker】
(3)、# kubelet,這邊如果發現輸出directory not exist,也說明是沒問題的,大家繼續往下進行即可
【sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf】
(4)、安裝成功,設置開機啓動:【systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet】
7、proxy/pause/scheduler等國內鏡像
1)、查看 kubeadm 使用的鏡像:【kubeadm config images list】,內容如下,7個
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
2)、解決國外鏡像不能訪問的問題
(1)、創建kubeadm.sh腳本,用於拉取鏡像/打tag/刪除原有鏡像,在每個節點中都創建保存改腳本:【vi kubeadm.sh】,內容如下
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
docker tag $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
(2)、運行腳本和查看鏡像:【sh ./kubeadm.sh】,【docker images】
3)、將這些鏡像推送到自己的阿里雲倉庫【可選,根據自己實際的情況】
【docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com】,推送腳本如下
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tiger2019
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker tag $GCR_URL/$imageName $ALIYUN_URL/$imageName
docker push $ALIYUN_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
運行腳本 【sh ./kubeadm-push-aliyun.sh】
8、kube init初始化 master
1)、kube init流程
01-進行一系列檢查,以確定這臺機器可以部署kubernetes
02-生成kubernetes對外提供服務所需要的各種證書可對應目錄
/etc/kubernetes/pki/*
03-爲其他組件生成訪問kube-ApiServer所需的配置文件
ls /etc/kubernetes/
admin.conf controller-manager.conf kubelet.conf scheduler.conf
04-爲 Master組件生成Pod配置文件。
ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
kube-apiserver.yaml
kube-controller-manager.yaml
kube-scheduler.yaml
05-生成etcd的Pod YAML文件。
ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
kube-apiserver.yaml
kube-controller-manager.yaml
kube-scheduler.yaml
etcd.yaml
06-一旦這些 YAML 文件出現在被 kubelet 監視的/etc/kubernetes/manifests/目錄下,kubelet就會自動創建這些yaml文件定義的pod,即master組件的容器。master容器啓動後,kubeadm會通過檢查localhost:6443/healthz這個master組件的健康狀態檢查URL,等待master組件完全運行起來
07-爲集羣生成一個bootstrap token
08-將ca.crt等 Master節點的重要信息,通過ConfigMap的方式保存在etcd中,工後續部署node節點使用
09-最後一步是安裝默認插件,kubernetes默認kube-proxy和DNS兩個插件是必須安裝的
2)、【kubeadm init --kubernetes-version=1.14.0 --apiserver-advertise-address=192.168.3.51 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16】
1.執行成功信息
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.3.51:6443 --token fvxofu.fxdgrb9f6l5mvgmd \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:db32c745032468fada5f50c218246951e098e3b09ef46696099a732d93cb92d5
2.根據日誌提示執行:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
3.查看pod,等待一會兒,同時可以發現像etcd,controller,scheduler等組件都以pod的方式安裝成功了
4.查看kube-system的pods:【kubectl get pods -n kube-system -w】,注意:coredns沒有啓動,需要安裝網絡插件
查看所有pods:【kubectl get pods --all-namespaces】
5.健康檢查:【curl -k https://localhost:6443/healthz】
9、部署安裝 calico 網絡插件【https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/】
1)、calico網絡插件:【https://docs.projectcalico.org/v3.9/getting-started/kubernetes/】,calico,同樣在master節點上操作
2)、【kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml】
可省略步驟:
【wget https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml】
查看所使用到的鏡像:【cat calico.yaml | grep image】
3)、確認一下calico是否安裝成功:【kubectl get pods --all-namespaces】,查看所有pods
4)、主節點查詢節點:【kubectl get node】
10、kube join,在woker01和worker02上執行之前保的命令,如下
【kubeadm join 192.168.3.51:6443 --token 9s9lxo.zeijg5g35x1aex7m \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7916a19e5c055acdf8f26aff67fb953efdfd7a55d78310cb258cf600dee9183】
如果添加節點失敗,或是想重新添加,可以在從節點使用命令:【kubeadm reset】
11、再次查看主節點:【kubectl get nodes】,此時發現多了節點信息
12、體驗Pod,定義pod.yml文件,比如pod_nginx_rs.yaml
cat > pod_nginx_rs.yaml <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: nginx
labels:
tier: frontend
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
tier: frontend
template:
metadata:
name: nginx
labels:
tier: frontend
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
EOF
13、根據pod_nginx_rs.yml文件創建pod:【kubectl apply -f pod_nginx_rs.yaml】
14、查看pod:
【kubectl get pods】
【kubectl get pods -o wide】,可以到對應節點查看驗證:【docker ps | grep nginx】
【kubectl describe pod nginx】