基礎——OpenCV—矩陣數據類型轉換cv::convertTo

轉載於：http://blog.csdn.net/iracer/article/details/49204147
　　
　　
函數：

void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;  

　　
　　
參數：
　　　　　m　　– 目標矩陣。如果m在運算前沒有合適的尺寸或類型，將被重新分配。
　　　　
　　　　rtype – 目標矩陣的類型。因爲目標矩陣的通道數與源矩陣一樣，所以rtype也可以看做是目標矩陣的位深度。如果rtype爲負值，目標矩陣和源矩陣將使用同樣的類型。
　　　　
　　　　alpha – 尺度變換因子（可選）。
　　　　
　　　　beta – 附加到尺度變換後的值上的偏移量（可選）。
　　
　　
描述：
　　函數將源矩陣中的像素值轉換爲目標類型。最後會使用溢出保護函數saturate_cast<> ，以避免轉換過程中可能出現的溢出。函數執行如下運算：
　　
　　
示例：
在應用分水嶺算法分割圖像時，標記圖像爲32位有符號整型CV_32S變量（以便定義超過255個標籤，每個值標記一類物體，如255標記目標，128標記背景，0標記未知等等）構成的矩陣markers，想要將標記圖像顯示出來必須轉換其數據類型。

markers.convertTo(tmp,CV_8U,255,255); 

將矩陣markers轉換爲CV_8U類型的矩陣tmp：tmp(x,y)= markers(x,y)*255+255.這樣，將圖像做線性變換，使值爲-1的像素變爲0（-1*255+255=0）。值大於255的像素將賦值爲255，這是因爲CV32S轉換爲無符號CV_8U時，應用了飽和度運算。