Pig：
Hadoop的客戶端；Pig Latin類似sql的面向數據流的語言；pig可以把pig latin映射爲mapreduce作業上傳到集羣運行，減少用戶編寫java的程序；
三種運行方式：shell，腳本，嵌入式
Zookeeper：
Google Chubby的開源實現；通信協調軟件；例如，防止單點失效、處理負載均衡、確認消息是否準確到達；
hbase中數據節點之間協調是通過zookeeper實現的；
Hbase：
hadoop database；是apache的的一個頂級項目；Google Bigtable的開源實現，用一張表就夠了；可以集羣化，可以用多臺節點，分佈式；可以使用shell、web、api等多種方式訪問；是面向列的數據庫，列式數據庫；適合高速讀寫的場景，適合key-value查詢場景；使用HQL查詢語言；NoSQL的典型產品；Not only sql；
Hive：
SQL到mapreduce的映射器；輸入sql語句，對數據進行操作；HiveQL，跟標準幾乎相同，但是不支持更新、索引和事務；
提供shell、JDBC/ODBC、web等接口；
Sqoop：
用於在hadoop和關係型數據庫之間交換數據；通過JDBC接口連入關係型數據庫;滿足高負荷情形的性能要求；
Avro:
數據序列化的工具；
Chukwa：
數據採集和分析框架；
主要進行日誌採集和分析；
收集節點的日誌數據，定時將數據寫入hadoop集羣；定時啓動mapreduce作業數據進行處理加工；
Cassandra：
NoSQL，分佈式的key-value型數據庫；與Hbase類似；只有順序寫，沒有隨機寫的設計；
參考：煉數成金的hadoop課程
