Android 在加載圖片時經常會出現OOM的情況，也就是內存溢出，特別是同時加載多張圖片或者比較大的圖片時非常容易出現，給開發者造成了很大的麻煩，這篇文章也是我在開發的過程中遇到的所作出的解決方案，還有在網上找到的解決方法，列出來提供大家參考。
方案一：讀取圖片時，儘量要進行壓縮後再進行顯示，還要選擇合適的讀取方式。
儘量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設置一張大圖，因爲這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內存。 因此，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，創建出一個bitmap，再將其設爲ImageView的 source，decodeStream最大的祕密在於其直接調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，無需再使用java層的createBitmap，從而節省了java層的空間。
InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; // width，hight設爲原來的十分一
Bitmap btp = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
如果在讀取時加上圖片的Config參數，可以更有效減少加載的內存，從而跟有效阻止拋out of Memory異常。
/**
* 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片
* @param context
* @param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
// 獲取資源圖片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is, null, opt);
}
另外，decodeStream直接拿圖片來讀取字節碼，不會根據機器的各種分辨率來自動適應，使用了decodeStream之後，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應的圖片資源， 否則在不同分辨率機器上都是同樣大小（像素點數量），顯示出來的大小就不對了。
方案二：在適當的時候及時回收圖片佔用的內存
通常Activity或者Fragment在onStop/onDestroy時候就可以釋放圖片資源：
if(imageView != null && imageView.getDrawable() != null){
Bitmap oldBitmap = ((BitmapDrawable) imageView.getDrawable()).getBitmap();
imageView.setImageDrawable(null);
if(oldBitmap != null){
oldBitmap.recycle();
oldBitmap = null;
}
}
// Other code.
System.gc();
在釋放資源時，需要注意釋放的Bitmap或者相關的Drawable是否有被其它類引用。如果正常的調用，可以通過Bitmap.isRecycled()方法來判斷是否有被標記回收；而如果是被UI線程的界面相關代碼使用，就需要特別小心避免回收有可能被使用的資源，不然有可能拋出系統異常： E/AndroidRuntime: java.lang.IllegalArgumentException: Cannot draw
recycled bitmaps 並且該異常無法有效捕捉並處理。
方案三：不必要的時候避免圖片的完整加載
只需要知道圖片大小的情形下，可以不完整加載圖片到內存。 在使用BitmapFactory壓縮圖片的時候，BitmapFactory.Options設置inJustDecodeBounds爲true後，再使用decodeFile()等方法，可以在不分配空間狀態下計算出圖片的大小。示例：
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
// 設置inJustDecodeBounds爲false
opts.inJustDecodeBounds = false;
// 使用decodeFile方法得到圖片的寬和高
BitmapFactory.decodeFile(path, opts);
// 打印出圖片的寬和高
Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);
（ps:原理其實就是通過圖片的頭部信息讀取圖片的基本信息）
方案四：優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
堆（HEAP）是VM中佔用內存最多的部分，通常是動態分配的。堆的大小不是一成不變的，通常有一個分配機制來控制它的大小。比如初始的HEAP是4M大，當4M的空間被佔用超過75%的時候，重新分配堆爲8M大；當8M被佔用超過75%，分配堆爲16M大。倒過來，當16M的堆利用不足30%的時候，縮減它的大小爲8M大。重新設置堆的大小，尤其是壓縮，一般會涉及到內存的拷貝，所以變更堆的大小對效率有不良影響。 Heap Utilization是堆的利用率。當實際的利用率偏離這個百分比的時候，虛擬機會在GC的時候調整堆內存大小，讓實際佔用率向個百分比靠攏。使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。
private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
// 在程序onCreate時就可以調用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
方案五、自定義堆（Heap）內存大小
對於一些Android項目，影響性能瓶頸的主要是Android自己內存管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝嗇，對於軟件的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感，除了優化Dalvik虛擬機的堆內存分配外，我們還可以強制定義自己軟件的對內存大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設置最小堆內存爲例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6 * 1024 * 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); // 設置最小heap內存爲6MB大小。
但是上面方法還是存在問題，函數setMinimumHeapSize其實只是改變了堆的下限值，它可以防止過於頻繁的堆內存分配，當設置最小堆內存大小超過上限值（Max Heap Size）時仍然採用堆的上限值，對於內存不足沒什麼作用。
最後介紹一下圖片佔用進程的內存算法。android中處理圖片的基礎類是Bitmap，顧名思義，就是位圖。佔用內存的算法如：圖片的width*height*Config。 如果Config設置爲ARGB_8888，那麼上面的Config就是4。一張480*320的圖片佔用的內存就是480*320*4 byte。 在默認情況下android進程的內存佔用量爲16M，因爲Bitmap他除了java中持有數據外，底層C++的
skia圖形庫還會持有一個SKBitmap對象，因此一般圖片佔用內存推薦大小應該不超過8M。這個可以調整，編譯源代碼時可以設置參數。
參考了開源中國社區中的
Android加載圖片導致內存溢出（Out of Memory異常）
