gradient()是求數值梯度的函數。
用法
1、Fx = gradient(F,h)：其中F爲一維矩陣，返回F的一維數值梯度，h是F中相鄰兩點的間距，缺省時默認爲1。
2、[Fx，Fy] = gradient(F，hx，hy)：其中F爲二維矩陣，返回F的二維數值梯度；hx表示x方向上相鄰兩點的距離，缺省時默認爲1；hy表示y方向上相鄰兩點的距離，缺省時默認爲1。
3、[Fx，Fy，Fz]=gradient(F，hx，hy，hz)：其中F爲三維矩陣，返回F的三維數值梯度，hx，hy，hz分別表示x、y、z三個方向上相鄰兩點的距離，缺省時默認爲1。
理解
1、[Fx,Fy]=gradient(F，hx，hy)，其中Fx爲其水平方向上的梯度，Fy爲其垂直方向上的梯度，Fx的第一列元素爲原矩陣第二列與第一列元素之差除以hx，Fx的第二列元素爲原矩陣第三列與第一列元素之差除以(2*hx)，以此類推：Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/(2*hx)。最後一列則爲最後兩列之差除以hx。同理，可以得到Fy。
2、[Fx,Fy]=gradient(F)，其中Fx爲其水平方向上的梯度，hx和hy默認爲1，Fy爲其垂直方向上的梯度，Fx的第一列元素爲原矩陣第二列與第一列元素之差，Fx的第二列元素爲原矩陣第三列與第一列元素之差除以2，以此類推：Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最後一列則爲最後兩列之差。同理，可以得到Fy。
實例
F=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]
即
[Fx,Fy]=gradient(F)，Fx結果爲：
[Fx,Fy]=gradient(F，2，2)，Fx結果爲：
[Fx,Fy]=gradient(F，3，3)，Fx結果爲：
注意問題
對圖像求梯度時，在獲取圖像矩陣A後，要將圖像轉化爲double型，即要用[dy,dx]=gradient(double（A）)，否則會報錯。
