矩陣的奇異值是一個數學意義上的概念，一般是由奇異值分解（Singular Value Decomposition，簡稱SVD分解）得到。如果要問奇異值表示什麼物理意義，那麼就必須考慮在不同的實際工程應用中奇異值所對應的含義。下面先儘量避開嚴格的數學符號推導，直觀的從一張圖片出發，讓我們來看看奇異值代表什麼意義。
這是女神上野樹里（Ueno Juri）的一張照片，像素爲高度450*寬度333。暫停舔屏先（癡漢臉
我們都知道，圖片實際上對應着一個矩陣，矩陣的大小就是像素大小，比如這張圖對應的矩陣階數就是450*333，矩陣上每個元素的數值對應着像素值。我們記這個像素矩陣爲A
現在我們對矩陣A進行奇異值分解。直觀上，奇異值分解將矩陣分解成若干個秩一矩陣之和，用公式表示就是：
既然奇異值有從大到小排列的順序，我們自然要問，如果只保留大的奇異值，捨去較小的奇異值，這樣(1)式裏的等式自然不再成立，那會得到怎樣的矩陣——也就是圖像？
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