1、分組查詢
需求:統計某個用戶提交的訂單數
代碼:db.order_info.aggregate([{$group : {_id : "$cuserId", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
下表展示了一些聚合的表達式:
表達式 |
描述 |
實例 |
$sum |
計算總和。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
$avg |
計算平均值 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
$min |
獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
$max |
獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
$push |
在結果文檔中插入值到一個數組中。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
$addToSet |
在結果文檔中插入值到一個數組中,但不創建副本。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
$first |
根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
$last |
根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
2、管道(我的理解:相當於MySQL中的視圖)
需求:查詢用戶訂單的時候,不想把所有字段都查出來,只想看訂單中的用戶id這個字段
代碼:
db.order_info.aggregate(
{ $project : {
cuserId : 1 ,
}}
);
$project:修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域,也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
-
$match:用於過濾數據,只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
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$limit:用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
-
$skip:在聚合管道中跳過指定數量的文檔,並返回餘下的文檔。
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$unwind:將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條,每條包含數組中的一個值。
-
$group:將集合中的文檔分組,可用於統計結果。
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$sort:將輸入文檔排序後輸出。
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$geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。
需求:查詢訂單金額大於30的用戶id
代碼:
db.order_info.aggregate( [
{ $match : { realPayMoney : { $gt : 30.0 } } },
{ $project : { cuserId : 1 ,}}
] );
如有疑問請聯繫qq:1913284695