網站流量分析
網站流量分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站的規律，並將這些規律與網絡營銷策略等相結合，從而發現目前網絡營銷活動中可能存在的問題，併爲進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。當然這樣的定義是站在網絡營銷管理的角度來考慮的，如果出於其他方面的目的，對網站流量分析會有其他相應的解釋。
在商業行爲的網站中，企業網站流量統計分析對於一個企業網站來說是必不可缺少的。網站流量統計分析就是企業“知已”的一個渠道。對於企業進行網絡營銷，品牌推廣有着承上啓下的作用。可以從網站流量統計分析裏面看出那些用戶對自身的產品/服務有興趣，是潛在客戶。
第三方流量統計系統一般包括以下功能：
1、統計概況分析，網站綜合情況的一個彙總。把網站的PV,獨立訪客.等按日/年累計做一個總體的概述。
2、按在線情況分析，在線情況分析分別記錄在線用戶的活動信息，包括：來訪時間、訪客地域、來路頁面、當前停留頁面 等。這些功能對企業實時掌握自身網站流量有很大的幫助。
3、按時段分析，提供網站任意時間內的流量變化情況.或者某一段時間到某一段時間的流量變化，比如小時段分佈，日訪問量分佈，對於企業瞭解用戶瀏覽網頁的的時間段有一個很好的分析，比如說企業要投百度廣告，谷哥廣告時，可以選擇這個時間段放更多的資源與精力。增加轉化率。
4、按搜索引擎分析，提供各搜索引擎帶來的關鍵詞搜索次數、IP、獨立訪客、人均搜索次數、頁面停留時間等數據。這些數據可以讓企業瞭解用戶通過什麼關鍵詞來找到自己的網站，那麼在做SEO時/百度競價推廣時，提供一些數據分析。提高推廣關鍵詞的精確度。
5、按來路分析，提供來路域名帶來的來訪次數、IP、獨立訪客、新獨立訪客、新訪客瀏覽次數、站內總瀏覽次數等數據。這個數據可以直接讓企業瞭解推廣成效的來路，從而分析出那些網站投放的廣告效果更明顯。
6、訪客詳情分析，一般提供地區分佈，網絡接入商，瀏覽器，分辨率，操作系統，語言，端類型，插件安裝數據。這些數據很重要。對於地區投放廣告提供一個一個參考數據，同時企業網站調整與網站設計得到一些用戶習慣數據，從而設計出一個真正符合用戶瀏覽習慣的高質量網站。
以上這些網站分析技巧，爲網絡營銷人員從不同方面分析網站運營的效果提供了方便，至少可以看出部分常用網站推廣措施所帶來的訪問量，如網站鏈接、分類目錄、搜索引擎自然檢索、投放於網站上的在線顯示類網絡廣告等。以搜索引擎爲例，通過來源網站的分析可以清晰地看出各個搜索引擎對網站訪問量的貢獻，哪個搜索引擎的重要程度如何，是不是值得去購買他的付費搜索服務，應該就很清楚了，這樣更有利於選擇對網站推廣有價值的搜索引擎作爲重點推廣工具，從而減少無效的投入。
不過，這些基本統計信息本身所能反映的問題並不全面，有些隱性問題可能並非反映出來。例如，根據分析，某個關鍵詞對於一個網站應該很重要，但是通過對主要搜索引擎帶來訪問量的分析發現，只有其中一個搜索引擎帶來了訪問量(通過自然搜索而不是付費方式)，這種情況並不能因此而否定其他搜索引擎的價值，還需要做進一步分析才能知道是自己網站本身的問題，還是搜索引擎的問題。另外，網站訪問量增長(或者下降)的原因，是因爲某些推廣措施所引起，還是其他原因?對這些問題的深度分析，則需要考慮更多的因素，也可能涉及到更多的專業分析手段
網站的數據分析系統，是對網站訪問信息的記錄和歸類，以及在此基礎上的統計分析，如網站訪問量的增長趨勢圖、用戶訪問最高的時段、訪問最多的網頁、停留時間、用戶使用的搜索引擎，主要關鍵詞等，這些可以稱爲網站訪問數據的基礎分析。
同時還應提供網站被訪問的整體數據，包括：單位時間內首頁、搜索頁面的訪問人數、單位時間內各頻道頁面的訪問人數、訪問者的來源分析、各大類商品銷售數據排行榜等！
一 數據統計：
1 流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以瞭解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等；實時瞭解網站的變化趨勢，瞭解有效覆蓋人羣的規模，瞭解推廣的目標人羣，在哪個頁面，哪個頻道。
1.瞭解網站的目標人羣特徵，爲產品設計提供重要依據
2.瞭解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比，作爲評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度
根據網站的大致需求，相關網站“數據統計”的基本分析應具有：
1. 訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
2. 訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。
3. 獨立訪客，也稱獨立IP，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每臺獨立上網電腦被視爲一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重複計算，仍視作一個獨立訪問者。
4. 人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間，訪問人次停留時間/訪問人次。指“獨立訪問者”平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個週期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
5. 人均訪問頁數（PV值），即訪問者平均訪問頁面數，訪問總頁面數/訪問人次。
6. 跳出率，即訪問者到達站點後瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
7. 新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標反應平臺的人氣程度和知名度，通常以日爲單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。
8. 回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標反應訪問者對站點的接受程度，通常以日爲單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行爲，就是在回訪者中實現，如註冊、購物、消費等。
9. 每個獨立訪問者訪問頻次：一個週期內獨立訪問者的平均訪問次數。
2 關鍵字數據收集
包括兩方面：
客戶通過哪些關鍵字到達網站,
客戶在網站搜索哪些關鍵字 --- 精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會
3 網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換爲銷售的點擊次數
幫助我們評估網站頁面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機會
二 根據以上數據統計帶來哪些分析結果：
1 對網站營銷的意義：
通過網站的數據分析可以進行相關的推廣效果評估，指導網站的頁面佈局和推廣方式。明白網站的第一目標用戶是誰，有什麼特點。
當網站決定提供一項服務時，要清楚如何比別人做得更好。
第一步：分析品牌——看購物信息的網民經常在網上關注什麼品牌
第二步：類別分析——他們經常訪問哪些網站（除了購物類網站之外）
第三步：頻道分析——他們一般關注這些網站的什麼頻道
第四步：定位產品方向——根據用戶特點，設計網站頁面內容，制定推廣策略
2 對網站建設的意義：
通過統計的數據對網站佈局合理性及吸引力、頻道間相關性等情況進行評估
分析網站內容對訪問用戶的吸引力
分析網站內/外流量導入/導出的情況，瞭解合作網站，評估廣告投放的真實效果
分析各個頻道間流量的相互貢獻程度
分析網站用戶的訪問路徑，瞭解網站建設中的潛在問題
根據搜索的關鍵詞分析，可幫助網站進行內容優化及頁面佈局
瞭解頻道間相關性，幫助改善網站內容。
瞭解外部導入網站帶來的合作價值
分析市場活動的行爲指向，瞭解市場運作及合作方帶來的流量價值
3 對提高客戶滿意度、忠誠度和網站粘性的意義
同時，可以通過數據分析，瞭解訪問者最常進入以及最終流失的路徑，找到如何留住忠實訪問者及避免用戶流失的方法。
大部分訪問者從哪裏來—分析網站流量來源
訪問者最關注哪些欄目—分析訪問者的瀏覽路徑
訪問者從哪裏流失得最多—分析網站流量流失的原因
分析訪問來源的差異性—分析不同訪問渠道對流量的貢獻程度
如果發現網站的流量流失很嚴重，訪問量與有效註冊量的比例失衡,用戶流失的原因：
1.統計訪問者流失最高的欄目
2.分析該欄目訪問路徑中各個環節的流失率
3.分析該欄目頁的主要問題並予以解決，提升用戶操作滿意度
推廣數據類型
從搜索推廣的過程來看，推廣信息先要展現在搜索結果頁被潛在受衆注意到，纔有可能被點擊，推廣信息的點擊給網站帶來訪問者，有一部分訪問者會對網站提供的信息和產品有比較強的需求，進行了線上註冊或購買，形成了轉化。這個過程會涉及的數據有：展現量，點擊量，平均點擊價格，點擊率，轉化次數，轉化率，平均轉化成本。
1、展現量數據分析
網站競價推廣只有有了足夠的展現量，才能讓更多的人搜索到你，如果展現量過低，說明選擇的搜索引擎和關鍵詞出現了問題。關於搜索引擎，首先應分析網站受衆人羣和搜索引擎使用人羣是否匹配。而關鍵詞因素，應看看賬戶裏的關鍵詞是否數量過少，或出價太低。總的來說，可以通過增加更多搜索引擎競價投放、增加關鍵詞數量、調整關鍵詞地價格等方式來解決展現量過低的問題。
2、點擊率數據分析
點擊率的計算公式爲：點擊率=點擊量/展現量。當一個推廣賬戶點擊率過低的時候一般是推廣賬戶出現了問題，賬戶質量過低，有可能是關鍵詞創意無法吸引用戶點擊，可以嘗試重新修改創意。
3、平均點擊價格數據分析
平均點擊價格的調整可以更好地控制推廣成本。首先找出單次點擊成本過高的詞和日點擊次數過多的詞，對重點關鍵詞做出價調整，需要注意的是每次的出價最好以兩到三天的數據爲標準。通過不斷地調整出價、優化關鍵詞質量找到用最低的價格達到最佳的排名位置，節省推廣費用。
4、轉化率數據分析
轉化率的計算公式爲：轉化率=信息量/點擊量。當轉化率出現過低時很有可能有幾個因素。首先要分析是不是關鍵詞選擇出錯，或是推廣頁面不夠吸引人。分析時可以結合頁面訪問時長和頁面跳出率等其他推廣數據分析，然後根據分析結果做出相應的優化調整。
5、最終轉化成本數據分析
最終轉化成本=推廣賬戶消費/信息量。通過這個公式可以算出推廣賬戶的信息成本，甚至可以算出某一個關鍵詞的轉化成本。這樣就可以分析出哪些詞推廣效果好、花費成本高，作出相應的調整。
假設展現量爲1000，其中產生了50個點擊，點擊率就是50/1000*100%=5%，而其中到達網站並且能夠完全打開網頁的訪問數有40個，在網站上完成轉化行爲的有2個，那麼轉化率就是2/50*100%=4%。若每次點擊成本（CPC）爲1元，那麼平均轉化成本（cost per conversion）就是1*50/2=25元
單純從數據上看，在從展現到點擊、點擊到訪問、訪問到轉化的3個步驟中數量都有不同程度的損失。有多少比率的潛在受衆注意到了推廣信息，他們是否對其傳遞的信息感興趣，這都會影響點擊與展現的比值，點擊率的高低。點擊了推廣信息，其鏈接的網頁是否能迅速打開，也決定了有多少潛在受衆會等到網頁完全打開。網站是否提供了吸引人的信息或商品，是否提供了簡便友好的界面，這決定了轉化率的高低。
所以需要定期獲取這些數據，對其監控分析，建立衡量標準，爲後期優化提供數據支持:
在定製報告中（以關鍵詞報告爲例），特定關鍵詞是屬於哪個賬戶（Account），推廣計劃（Campaign）以及推廣單元（Ad Group），並可以查看相關日期的數據。隨着投放數據的進行，點擊率（CTR）以及平均點擊價格（CPC）爲主要效果評判指標，篩選出效果不好的關鍵詞，分析原因並給出提高CTR降低CPC的方案。下面是針對一些常見情況給出的建議：
1，點擊量非常小，是由兩種原因造成的，展現量過小，或點擊率偏低。
1.1、展現量低，進而點擊數也小。展現量過低說明潛在受衆搜索需求發生的較少，也即推廣結果展現在潛在受衆前的機會較少，推廣商戶可以通過拓詞來提高展現量，也即提高推廣信息展現的機會
1.2、展現量高，但是點擊數小，造成點擊率（CTR）偏低；點擊率（CTR）的偏低說明可能關鍵詞與文案的相關性不高，所以無法滿足潛在受衆的需求，進而點擊數小。可以通過改善文案寫作，提高關鍵詞與文案的相關性來提高點擊率（CTR）。點擊率（CTR）的偏低也說明可能推廣結果的平均排名較低，不具有競爭力。可以通過調高平均點擊價格（CPC）來提高排名。點擊率（CTR）的偏低還可能說明關鍵詞匹配模式的問題。如，推廣商戶“葡萄”等相關關鍵詞，用戶在搜索“葡萄牙”時商戶的推廣結果也可能會出現，這時推廣結果就是無效展現，即爲推廣結果信息沒有展現在潛在受衆前。此種情況就需通過“否定匹配”模式來解決，將“葡萄牙”設置爲否定匹配，即爲用戶在搜索“葡萄牙”時，推廣商戶的推廣結果不會展現，降低了無效展現的風險。
2，平均點擊價格（CPC）過高，平均點擊價格（CPC）受到2個因素的影響，質量度、排名與競爭度；
1.1、質量度，平均點擊價格（CPC）可通過改善質量度指數來降低。質量度是根據關鍵詞的點擊率、關鍵詞與創意的相關性、賬戶整體表現（賬戶內其它關鍵詞的點擊率）等多個因素計算出來的。因而點擊率的提高，相關性的提高和賬戶整體表現的改善可以幫助提高質量度。百度希望展現給潛在受衆的推廣結果是高質量的，所以作爲獎勵，質量度高的關鍵詞每次點擊價格就會低，以鼓勵推廣商戶提高推廣結果信息的質量。
1.2、排名與競爭度有些熱門關鍵詞被很多推廣商家購買時，想獲得一個比較靠前的排名往往需要較高的出價。這樣激烈的競爭會帶來平均點擊價格（CPC）過高。只有相關性強、回報高的商家可以長期承受較高的推廣成本。所以一般情況下不需要意氣用事，爲一個回報低的關鍵詞與競爭對手血拼，通過撰寫迎合消費者需求的讓人信服的標題描述，排名低一位也有可能獲得更高的點擊率。
一般來說，數據分析包括：流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特徵分析四個部分。
1）流量來源分析：流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網站來的，那些網站帶來更多的訂單、那些網站的流量是真實的，那些是虛假等。
1.網站流量來源排名：那些網站貢獻的流量多，那些貢獻的少
2.搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析來查看網站產品分佈和產品組合。如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，可以進行適當調整
3.網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩定，是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網站，如非發生突發事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。
4.網站流量覈對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話，有可能是您購買的CPC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯盟。
5.推介網站與直接訪問的比例：推介網站可以理解爲外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般來說，直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。
2）流量效率分析，流量效率是指流量到達了網站是不是真實流量，主要分析指標如下：
1.到達率：到達率是指廣告從點擊到網站landing page的比例。一般來說，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關，綜合來分析一下。
2.二跳率：這個也是爲了分析流量的有效性。如果是有效流量的話，一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊的話，一般是沒有二跳的。但是也不排除有部分作假很厲害的網站能做出二跳，比如PPLIVE
3.PV/IP比：一般來說，有效的流量，網站內容比較好的話，一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話，一般說明流量比較真實，網站內容也不錯。但是如果低於3的話，並不代表流量不真實，也可能是網站本身的問題。如果PV/IP過高的話，也可能有問題，比如人力重複刷新等，要謹慎對待。
4.訂單轉化率：這個是最最核心的數據了，沒有訂單轉化率，其他一切都是免談！
3）站內數據流分析：
1.頁面流量排名：主要查看產品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產品詳情頁。參照最終的銷售比例，優勝劣汰，用以調整銷售結構。
2.場景轉化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，的數據流分析。比如說，首頁到達了10000用戶，此後的數據分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進。
3.頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產品組織的問題。 4.站內搜索分析：這個反應的是用戶關心的產品有哪些，產品調整的最直接數據。
5.用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多？是首頁還是頻道頁？是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網站，往往預示這問題的存在。
4）用戶特徵分析：
1.用戶停留時間：這個放在用戶特徵分析裏有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什麼時候離開很難準確判斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網頁忘記關了
2.新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。
3.用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分佈基本一致，基本上就是用過互聯網用戶的分佈比例以及經濟發達程度等。這個對於提升區域配送及服務比較有幫助。
一、網站運營數據分析之內容指標
1.網站轉換率 Take Rates （Conversions Rates）
計算公式：網站轉換率＝進行了相應的動作的訪問量／總訪問量
指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果
指標用法：當你在不同的地方測試新聞訂閱、下載鏈接或註冊會員，你可以使用不同的鏈接的名稱、訂閱的方式、廣告的放置、付費搜索鏈接、付費廣告（PPC）等等，看看那種方式是能夠保持轉換率在上升？如何增強來訪者和網站內容的相關性？如果這個值上升，說明相關性增強了，反之，則是減弱。
2.回訪者比率 Repeat Visitor Share
計算公式：回訪者比率＝回訪者數／獨立訪問者數
指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性，你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站。
指標用法：基於訪問時長的設定和產生報告的時間段，這個指標可能會有很大的不同。絕大多數的網站都希望訪問者回訪，因此都希望這個值在不斷提高，如果這個值在下降，說明網站的內容或產品的質量沒有加強。需要注意的是，一旦你選定了一個時長和時間段，就要使用相同的參數來產生你的報告，否則就失去比較的意義。
3.積極訪問者比率 Heavy User Share
計算公式：積極用戶比率＝訪問超過N頁的用戶／總的訪問數
指標意義：衡量有多少訪問者是對網站的內容高度的興趣
指標用法：根據你網站的內容和大小，去衡量N的大小，比如內容類的網站通常定義在11~15頁左右，如果是電子商務類網站則可定義在7~10頁左右。如果你的網站針對正確的目標受衆並且網站使用方便，你可以看到這個指標應該是不斷的上升。
4.忠實訪問者比率 Committed Visitor Share
計算公式：訪問時間在N分鐘以上的用戶數／總用戶數
指標意義：和上一個指標的意義相同，只是使用停留的時間取代瀏覽頁數，取決於網站的目標，你可以使用兩個中的一個或結合使用。
指標用法：其中的N也通過網站的類型和大小來定義，比如大型網站通常定位在20分鐘左右。這個訪問者指標如果單獨使用很難體現他的效用，應該結合其它網站運營的數據指標一起使用，例如轉換率，但總體來說，較長的訪問時長意味着用戶喜歡呆在你的網站，高的忠實訪問率當然是較好的。同樣的，訪問時長也可以根據不同的需要自行設定。
5.忠實訪問者指數 Committed Visitor Index
計算公式：忠實訪問者指數＝大於N分鐘的訪問頁數／大於N分鐘的訪問者數
指標意義：每個長時間訪問者的平均訪問頁數，這是一個重要的指標，它結合了頁數和時間。
指標用法：這個指數通過頁面和時間對網站進行了一個更細的區分，也許訪問者正好離開吃飯去了。如果這個指數較低，那意味着有較長的訪問時間但是較低的訪問頁面。通常都希望看到這個指數有較高的值，如果你修改了網站，增加了網站的功能和資料，吸引更多的忠實訪問者留在網站並瀏覽內容，這個指數就會上升。
6.忠實訪問者量 Committed Visitor Volume
計算公式：忠實訪問者量＝大於N分鐘的訪問頁數／總的訪問頁數
指標意義：長時間的訪問者所訪問的頁面佔所有訪問頁面數的量
指標用法：網站通常都是靠宣傳和推廣吸引用戶，這個指標的意義就顯得尤爲重要了，因爲它代表了總體的頁面訪問質量。如果你有１００００的訪問頁數卻僅有１％的忠實訪問者率，這意味着你可能吸引了錯誤的訪問者，這些訪問者沒有啥價值，他們僅僅看一眼你的網頁就離開了。這是你應該考慮你的推廣方式和宣傳方式是不是有什麼問題了。
7.訪問者參與指數 Visitor Engagement Index
計算公式：訪問者參與指數＝總訪問數／獨立訪問者數
指標意義：每個訪問者的平均會話（session），代表着部分訪問者的多次訪問的趨勢。
指標用法：與回訪者比率不同，這個指標代表着回訪者的強烈度，如果有一個非常正確的目標受衆不斷的回訪網站，這個指數將大大高於１；如果沒有回訪者，指數將趨近於１，意味着每一個訪問者都有一個新的會話。這個指數的高低取決於網站的目標，大部分的內容型和商業性的網站都希望每個訪問者在每週／每月有多個會話（session）；但是如客戶服務尤其是投訴之類的頁面或網站則希望這個指數儘可能地接近於１。
8.回彈率（所有頁面）Reject Rate／Bounce Rate
計算公式：回彈率（所有頁面）＝單頁面訪問數／總訪問數
指標意義：代表着訪問者看到的僅有的一頁的比率
指標意義：這個指標對於最高的進入頁面有很重要的意義，因爲流量就是從這些頁面產生的，那麼在網站策劃和網站規劃時，你需要對網站的導航或佈局設計進行架構設計時，尤其要注意到這個參數。總而你是希望這個比率不斷地下降。
9.回彈率（首頁）Reject Rate／Bounce Rate
計算公式：回彈率（首頁）＝僅僅訪問首頁的訪問數／所有從首頁開始的訪問數
指標意義：這個指標代表所有從首頁開始的訪問者中僅僅看了首頁的訪問者比率
指標意義：這個指標是所有內容型指標中最重要的一個，通常我們認爲首頁是最高的進入頁面（當然，如果你的網站有其他更高的進入頁面，那麼也應該把它加入到追蹤的目標中，如推廣廣告等）。對任意一個網站，我們可以想象，如果訪問者對首頁或最常見的進入頁面都是一掠而過，說明網站策劃時在某一方面有問題。如果針對的目標市場是正確的，說明是訪問者不能找到他想要的東西，或者是網頁的設計上有問題（包括頁面佈局、網速、鏈接的文字等等）；如果網站設計是可行易用的，網站的內容可以很容易地找到，那麼問題可能出在訪問者的質量上，即市場問題。
10.瀏覽用戶比率 Scanning Visitor Share
計算公式：瀏覽用戶比率＝少於１分鐘的訪問者數／總訪問數
指標意義：這個指標一定程度上衡量網頁的吸引程度。
指標用法：大部分的網站都希望訪問者停留超過一分鐘，如果這個指標的值太高，那麼就應該考慮一下網頁的內容是否過於簡單，網站的導航菜單是否需要改進。
11.瀏覽用戶指數 Scanning Visitor Index
計算公式：瀏覽用戶指數＝少於１分鐘的訪問頁面數／少於１分鐘的訪問者數
指標意義：一分鐘內的訪問者平均訪問頁數
指標用法：這個指數也接近於１，說明訪問者對網站越沒興趣，他們僅僅是瞄一眼就離開了。這也許是導航的問題，如果你對導航系統進行了顯著的改進，應該可以看到這個指數在上升；如果指數還是下降，應該是網站的目標市場及使用功能有問題，應該着手解決。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數結合起來使用，可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。
12.瀏覽用戶量 Scanning Visitor Volume
計算公式：瀏覽用戶量＝少於１分鐘的瀏覽頁數／所有瀏覽頁數
指標意義：在一分鐘內完成的訪問頁面數的比率
指標用法：根據網站的目標的不同，這個指標的高低有不同的要求，大部分的網站希望這個指標降低。如果是搞廣告驅動的網站，這個指標太高對於長期的目標是不利的，因爲這意味着儘管你通過廣告吸引了許多的訪問者，產生很高的訪問頁數，但是訪問者的質量卻是不高的，所能帶來的收益也就會受到影響。
二、網站分析的商業指標
1.平均訂貨額 Average Order Amount （AOA）
計算公式：平均訂貨額＝總銷售額／總訂貨數
指標意義：用來衡量網站銷售狀況的好壞
指標用法：將網站的訪問者轉化爲買家當然是很重要的，同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。
2.訂單轉化率 Conversion Rate （CR）
計算公式：訂單轉化率＝總訂貨數／總訪問量
指標意義：這是一個比較重要的指標，衡量網站的對每個訪問者的銷售情況
指標用法：通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單，那麼就可以細化這個指標，對新舊客戶進行分別的統計。
3.每訪問者銷售額 Sales Per Visit （SPV）
計算公式：每訪問者銷售額＝總銷售額／總訪問數
指標意義：這個指標也是用來衡量網站的市場效率
指標用法：這個指標和轉化率差不多，只是表現形式不同。
4.單筆訂單成本 Cost per Order （CPO）
計算公式：單筆訂單成本＝總的市場營銷開支／總訂貨數
指標意義：衡量平均的訂貨成本
指標用法：每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標準，有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中，有些則不這麼做，關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率，這個指標就應該會下降。
5.再訂貨率 Repeat Order Rate （ROR）
計算公式：再訂貨率＝現有客戶訂單數／總訂單數
指標意義：用來衡量網站對客戶的吸引力
指標用法：這個指標的高低和客戶服務有很大關係，只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。
6.單個訪問者成本 Cost Per Visit （CPV）
計算公式：單個訪問者成本＝市場營銷費用／總訪問數
指標意義：用來衡量網站的流量成本
指標用法：這個指標衡量的是你的市場效率，目標是要降低這個指標而提高SPV，爲此要將無效的市場營銷費用削減，增加有效的市場投入。
7.訂單獲取差額 Order Acquisition Gap （OAG）
計算公式：訂單獲取差額＝單個訪問者成本（CPV）－單筆訂單成本（CPO）
指標意義：衡量市場效率的指標，代表着網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異
指標用法：指標的值應是一個負值，這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額，當你增強了網站的銷售能力，CPO就會下降，這個差額就會縮小，說明網站轉化現有流量的能力得到了加強；同樣的，CPV可能升高而CPO保持不變或降低，這個差額也會縮小，表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率，這種情形通常發生在啓用了PPC（pay per click）的計劃。
8.訂單獲取率 Order Acquisition Ratio （OAR）
計算公式：訂單獲取率＝單筆訂單成本（CPO）／單個訪問者成本（CPV）
指標意義：用另一種形式來體現市場效率
指標用法：用比率的形式往往比較容易爲管理階層所理解，尤其是財務人員。
9.每筆產出 Contribution per Order （CON）
計算公式：每筆產出＝（平均訂貨數Ｘ平均邊際收益）－每筆訂單成本
指標意義：每筆訂單給你帶來的現金增加淨值
指標用法：公司的財務總監總是對這個指標感興趣的，代表了你花了多少錢來賺多少錢。
10.投資回報率 Return on Investment （ROI）
計算公式： 投資回報率＝每筆產出（CON） /每筆訂單成本 （CPO）
指標意義： 用來衡量你的廣告的投資回報
指標用法：比較你的廣告的回報率，應該把錢分配給有最高回報率的廣告，但是這個回報率應當要有時間段的限制，比如“２５％ RIO/每週”和“２５％ RIO／每年”是有很大差別的。
