本章內容爲全書學習的準備工作，主要介紹了一下部分內容。
1. 數據的類型
表格型數據
多維數組（矩陣）
相關聯的多張表（主鍵和外鍵）
時間序列
2. Python進行數據分析的優缺點
解釋型語言、膠水語言
效率低
全局解釋器鎖（GIL)
3. 重要的Python庫（數據科學相關）
Numpy
描述待補充。下同。
Pandas
matplotlib
Ipython和jupyter
Scipy
scikit_learn
statsmodels
4. 安裝與設置
安裝與更新
pip包管理工具
pip install package_name
pip install --upgrade package_name
conda包管理
conda install package_name
conda update package_name
5. 相關術語
僞代碼
用一種類似代碼的結構形式來描述思路（算法或者過程或者邏輯），事實上並不是有效的源代碼。
語法糖
一些代碼的便利寫法，沒有新的功能，但可以簡化代碼結構。
