在Innodbr中JSON 列使用函數索引
JSON類型的列不能直接創建索引，但可以間接創建索引，可以定義一個 Generated Column列，該列提取JSON字段的部分信息，然後在Generated Column列上創建索引，如以下示例所示：
mysql> CREATE TABLE jemp (
-> c JSON,
-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id")),
-> INDEX i (g)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)
當對包含->或->>運算符的SELECT語句或其他SQL語句使用EXPLAIN時，這些表達式將使用JSON_EXTRACT和JSON_UNQUOTE（如果需要）轉換爲等價表達式，如此EXPLAIN語句後面的SHOW WARNINGS的輸出所示：
mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name"
> FROM jemp WHERE g > 2 ORDER BY c->"$.name"\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name')) AS
`c->>"$.name"` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2) order by
json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name')
1 row in set (0.00 sec)
此技術還可用於提供間接引用其他類型（例如幾何列）的列的索引。
在NDB Cluster中JSON 列使用函數索引
還可以在MySQL NDB集羣中使用JSON列的間接索引，條件如下：
- NDB在內部將JSON列作爲BLOB處理。這意味着，任何具有一個或多個JSON列的NDB表都必須有主鍵，否則無法將其記錄在二進制日誌中。
- NDB存儲引擎不支持對 Generated Column列的索引。由於生成列的默認值爲VIRTUAL，因此必須顯式指定generated column 列的類型爲STORED ，然後再創建索引。
這裏用於創建表jempn的CREATE TABLE語句是前面創建jemp表的一個版本，通過修改使其與NDB引擎兼容：
CREATE TABLE jempn ( a BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, c JSON DEFAULT NULL, g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.name") STORED, INDEX i (g) ) ENGINE=NDB;
我們可以使用以下INSERT語句填充此表：
INSERT INTO jempn (a, c) VALUES (NULL, '{"id": "1", "name": "Fred"}'), (NULL, '{"id": "2", "name": "Wilma"}'), (NULL, '{"id": "3", "name": "Barney"}'), (NULL, '{"id": "4", "name": "Betty"}');
現在NDB可以使用索引i，如下所示：
mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name FROM jempn WHERE g > 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: jempn partitions: p0,p1 type: range possible_keys: i key: i key_len: 5 ref: NULL rows: 3 filtered: 100.00 Extra: Using where with pushed condition (`test`.`jempn`.`g` > 2) 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> SHOW WARNINGS\G *************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003 Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jempn`.`c`,'$.name')) AS `name` from `test`.`jempn` where (`test`.`jempn`.`g` > 2) 1 row in set (0.00 sec)
Stored 類型的Generated Column列 使用DataMemory，此類型列上的索引使用IndexMemory。
