cnmm22 原創。
http://blog.csdn.net/cnmm22/article/details/45220551
用我的方法，你可以在java 裏實現精確的斜角矩形，平行四邊形，不規則矩形，不規則多邊形與圓形的碰撞檢測。
我們知道，在java 裏有一個類，x.getRect().intersects(x1.getRect() 可以實現規則矩形的碰撞檢測：
這是無法容忍的“碰撞檢測”。這不是我要的遊戲效果。
在使我的方法後：
cnmm22 原創，轉載請隨意。
實現方法：我們必須把所有的碰撞分爲兩類：與圓形和與多邊形。
圓形與圓形解決方案：檢測兩個碰撞對象的圓心距離，跟兩者半徑之和做比較。
我把要使用的方法都封裝好了，以便您直接使用 ：
/** 步驟一、檢測兩個圓心距離 */
public static double getDistance(Point p, double ox, double oy) {
double _x = Math.abs(ox - p.x);
double _y = Math.abs(oy - p.y);
return Math.sqrt(_x * _x + _y * _y);
}每一張圓形的透明 png圓形圖片，我們都有一個尺寸大小，我們按尺寸大小，得到其半徑。
而要碰撞的兩個圓心座標我們是很好得到的，這個相信我不須解釋。
/* 步驟二、檢測兩個圓心距離，與兩者半徑之和做比較，範例代碼： /
.
Point p1 = new Point(x + W / 2, y + H / 2);
if (Unit.getDistance(p1, w.yx, w.yy) < w.yr) {
.
以上就完成了圓形的碰撞檢測。
多邊形：騷複雜點，。
解決方案：1、描邊，2，檢測邊到點距離。
例如這個圖形：
先描出4個定點，這樣，能以這4個點組合成4條線段。在分別檢測每一條線段與對象中心的距離即可。
示例代碼：
……………………….
img = tk.getImage(Wall.class.getClassLoader().getResource("images/4/k8.png"));
rx1 = 1;
rx2 = 14784;
w = 168;
h = 88;
rx3 = 2;
x3 = x;
y3 = y + 5;
w3 = w - 15;
h3 = h - 5;
px11 = x + 14;
px12 = y + 35;
px21 = x + 136;
px22 = y + 7;
px31 = x + 4;
px32 = y + 85;
px41 = x + 149;
px42 = y + 53;……………………….
px11,px12，是它的第一個點，px21,px22,是它的第二個點，以此類推。x,y是這張矢量圖最左上角滴點，不管那個點有沒有像素，或者是透明，它都是 x, y。這樣通過圖像工具，我們很容易得到一組 px1-pxn, px12-pxn2。
示例代碼：（分別檢測每一條線段與對象中心的距離）
if (Unit.pointToLine(w.px11, w.px12, w.px21, w.px22, x + W / 2, y + H / 2) < 24) {
stay();
return true;
}
if (Unit.pointToLine(w.px11, w.px12, w.px31, w.px32, x + W / 2, y + H / 2) < 24) {
stay();
return true;
}
if (Unit.pointToLine(w.px31, w.px32, w.px41, w.px42, x + W / 2, y + H / 2) < 24) {
stay();
return true;
}
if (Unit.pointToLine(w.px21, w.px22, w.px41, w.px42, x + W / 2, y + H / 2) < 24) {
stay();
return true;
其中 x + W / 2, y + H / 2 ，是點座標，24是檢測距離。以上只是範例。
/** 封裝方法：檢測邊到點距離 */
static double pointToLine(int x1, int y1, int x2, int y2, int x0, int y0) {
double space = 0;
double a, b, c;
a = lineSpace(x1, y1, x2, y2);// 線段的長度
b = lineSpace(x1, y1, x0, y0);// (x1,y1)到點的距離
c = lineSpace(x2, y2, x0, y0);// (x2,y2)到點的距離
if (c <= 0.000001 || b <= 0.000001) {
space = 0;
return space;
}
if (a <= 0.000001) {
space = b;
return space;
}
if (c * c >= a * a + b * b) {
space = b;
return space;
}
if (b * b >= a * a + c * c) {
space = c;
return space;
}
double p = (a + b + c) / 2;// 半周長
double s = Math.sqrt(p * (p - a) * (p - b) * (p - c));// 海倫公式求面積
space = 2 * s / a;// 返回點到線的距離（利用三角形面積公式求高）
return space;
}無論如何，解決多邊形碰撞檢測，描邊將會是一個相當大工作量的工作，但是一旦使用熟練後，其實也是相當簡便。因爲有圖形工具。
這樣就很迅速得到了 px11,px12,px21,px22 ；px31,px32,px41,px42 類似。
以上就完成了不規則矩形的碰撞檢測。
那多邊形怎樣檢測？
多邊形方法類似，多描幾條邊出來，再分辨判斷點到線距離即可。我就不在贅述了。
假設要檢測的對象是一個橢圓又怎嗎辦？
你可以參考這樣的方法：
記住，你描的邊越多，精確度越高，工作量越大。
使用我的方法，你可以最大限度提高碰撞檢測的精確程度，並且可以避免像素級碰撞檢測帶來的巨大性能損耗，若碰撞的對象爲多邊形與多邊形碰撞，或多邊形與曲線碰撞，無法使用我的方法檢測，而實際中，這種碰撞很少，這種情況下，可以建立像素矩陣，一般的做法比如一個200*200像素的圖片，我們則需要做一個[200]*[200]的數組，進行約40000次的遍歷，來完成1幀裏滴碰撞檢測，還要考慮到透明度的計算，其性能消耗相當可觀。
