Mysql innodb存儲結構(B+Tree)
二叉樹
缺點:數據量容易單邊過長形成鏈表。
紅黑樹(本質爲平衡二叉樹)
缺點:雖然使用旋轉方式改變了單邊過長，但是數據量大時， 樹高度太高不利於查詢。
B-Tree
缺點:雖然每個節點橫向擴容控制了高度爲3，但是每個節點包含索引列值和行數據，導致存儲量小。葉子節點之間沒有指針導致範圍查找必須每次從根節點查找
特點：索引列不重複
B+Tree(變種的B-Tree)
缺點:如果一行數據按照1kb，索引最多最多兩千多萬。(每個節點大下16kb，葉子節點存放了全量數據，非葉子節點冗餘了索引列值，並且存儲了葉子節點的位置(6B).一個bigint佔8B，一個節點大概1170,因爲兩層所以1170*1170*16=21902400
索引和葉子都是從左往右遞增
聚集索引非聚集索引
聚集索引(innodb):
如果沒有主動設置主鍵，就會選一個不包含NULL的第一個唯一索引列作爲主鍵列，並把它用作一個聚集索引。如果沒有這樣的索引就會使用行號生成一個聚集索引，把它當做主鍵，這個行號6bytes，自增。可以用select _rowid from table來查詢。一共兩個文件索引文件和表結構文件
非聚集索引(myisam):索引文件和數據文件分開存儲 (索引文件葉子節點索引列對應着數據文件中數據的地址)一共三個文件 一個索引文件，一個數據文件，一個表結構文件
創建innodb表必須要有主鍵嗎？這是B+Tree特點
索引類型除了BTREE(其實是B+Tree)結構還可以有hash結構，hash不適合範圍查找
BTREE結構每個葉子節點指向另一個葉子節點，所以對範圍查找比較合適
