簡介
Cassandra是一個混合型的非關係的數據庫，類似於Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分佈式的Key-Value存儲系統）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介於關係數據庫和非關係數據庫之間的開源產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。）Cassandra最初由Facebook開發，後轉變成了開源項目。它是一個網絡社交雲計算方面理想的數據庫。以Amazon專有的完全分佈式的Dynamo爲基礎，結合了Google BigTable基於列族（Column Family）的數據模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之爲Dynamo 2.0。
主要特性：
● 分佈式
● 基於column的結構化
● 高伸展性
功能
Cassandra的主要特點就是它不是一個數據庫，而是由一堆數據庫節點共同構成的一個分佈式網絡服務，對Cassandra 的一個寫操作，會被複制到其他節點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節點上面去讀取。對於一個Cassandra羣集來說，擴展性能是比較簡單的事情，只管在羣集裏面添加節點就可以了。
這裏有很多理由來選擇Cassandra用於您的網站。和其他數據庫比較，有三個突出特點：
模式靈活：使用Cassandra，像文檔存儲，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部署上。
真正的可擴展性：Cassandra是純粹意義上的水平擴展。爲給集羣添加更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啓任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數據。
多數據中心識別：你可以調整你的節點佈局來避免某一個數據中心起火，一個備用的數據中心將至少有每條記錄的完全複製。
一些使Cassandra提高競爭力的其他功能：
範圍查詢：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設置鍵的範圍來查詢。
列表數據結構：在混合模式可以將超級列添加到5維。對於每個用戶的索引，這是非常方便的。
分佈式寫操作：有可以在任何地方任何時間集中讀或寫任何數據。並且不會有任何單點失敗。
應用客戶：twitter、facebook
Cassandra是一個混合型的非關係的數據庫，類似於Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分佈式的Key-Value存儲系統）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介於關係數據庫和非關係數據庫之間的開源產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。）Cassandra最初由Facebook開發，後轉變成了開源項目。它是一個網絡社交雲計算方面理想的數據庫。以Amazon專有的完全分佈式的Dynamo爲基礎，結合了Google BigTable基於列族（Column Family）的數據模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之爲Dynamo 2.0。
主要特性：
● 分佈式
● 基於column的結構化
● 高伸展性
功能
Cassandra的主要特點就是它不是一個數據庫，而是由一堆數據庫節點共同構成的一個分佈式網絡服務，對Cassandra 的一個寫操作，會被複制到其他節點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節點上面去讀取。對於一個Cassandra羣集來說，擴展性能是比較簡單的事情，只管在羣集裏面添加節點就可以了。
這裏有很多理由來選擇Cassandra用於您的網站。和其他數據庫比較，有三個突出特點：
模式靈活：使用Cassandra，像文檔存儲，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部署上。
真正的可擴展性：Cassandra是純粹意義上的水平擴展。爲給集羣添加更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啓任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數據。
多數據中心識別：你可以調整你的節點佈局來避免某一個數據中心起火，一個備用的數據中心將至少有每條記錄的完全複製。
一些使Cassandra提高競爭力的其他功能：
範圍查詢：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設置鍵的範圍來查詢。
列表數據結構：在混合模式可以將超級列添加到5維。對於每個用戶的索引，這是非常方便的。
分佈式寫操作：有可以在任何地方任何時間集中讀或寫任何數據。並且不會有任何單點失敗。
應用客戶：twitter、facebook
