Eureka的優點
著名的CAP理論指出，一個分佈式系統不可能同時滿足C（一致性）、A（可用性）和P（分區容錯性）。由於分區容錯性P是分佈式系統中必須保證的，因此我們只能在A和C中間進行權衡。
- Zookeeper保證的是CP（一致性和分區容錯性）
- Eureka保證的是AP（可用性和分區容錯性）
Zookeeper保證CP：
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。
也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。但是zookeeper會出現這樣一種情況，當master節點因爲網絡故障與其它節點失去聯繫時，剩餘節點會重新進行選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30~120s，且選舉期間整個zookeeper集羣都是不可用的，這就導致選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網絡問題使得zookeeper集羣失去master節點是較大概率事件，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致註冊長期不可用是不能容忍的。
Eureka保證AP：
Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩餘的節點依然可以提供註冊和查詢服務。
Eureka的客戶端在向某個Eureka註冊時如果發現連接失敗，則自動切換到其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證註冊服務可用（保證可用性），除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有心跳，那麼Eureka就認爲客戶端與註冊中心出現了網絡古箏，此時會出現以下幾種情況：
- Eureka不再從註冊列表中移出因爲長時間沒受到心跳而應該過期的服務；
- Eureka仍然能夠接受想你的服務的註冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上（即保證當前節點依然可用）；
- 當網絡穩定時，當前實例新的註冊信息會被同步到其它節點中；
因此，Eureka可以很好的應對因網絡故障導致部分節點失去聯繫的情況，而不會像zookeeper那樣使整個註冊服務癱瘓。
