Two Sum
用哈希表，一边建立一边搜索，应该是O(n)
python中有内置set类，还有dict类等可以方便使用，注意查看官方文档
3Sum
首先猜测应该是O(n^2)， 那么就可以用排序O(nlogn)，再搜索O(n^2)，一个指针p从最前面开始遍历，对于p的每一个位置，有两个指针 i,j 在其后，根据和的大小从两端向中间夹
3Sum Closest
过程与 3Sum 相同，只是记录的信息不同
4Sum
O(n^3)的方法就不说了，利用空间为O(n^2)的哈希表可以改进为时间复杂度为O(n^2)到O(n^3)之间
首先对所有数排序O(nlogn)，建立一个字典dict，记录两两相加的所有和以及得到该和值的两个数字的位置数对，O(n^2) / O(n^2)
再次 O(n^2) 遍历，每一次求出两个数的和，记为 sum, 再在dict 中查找 target - sum，如果存在，查看存储的数对是否在求sum所用的数对的后面（保证题目要求a ≤ b ≤ c ≤ d）
如果在后面，则这四个数字组成一组答案
挑出所有的答案，并去除重复即可（其中去重复的时间复杂度不清楚，总体时间复杂度应该是： O(n^2) 乘 （去重复复杂度））
