目前大數據行業異常火爆，不少人都對大數據充滿了興趣，其中有大部分人都從沒接觸過大數據，對於應該如何學習大數據一頭霧水。大數據學習並不是高深莫測的，雖然它並沒有多簡單，但是通過努力，想學的朋友也是完全可以掌握大數據的。尚是大數據培訓 整理:
學習大數據的話大概分爲以下幾步:
一、瞭解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的瞭解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學着學着發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的瞭解。
二、計算機編程語言的學習
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因爲需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如:R，C++，Java等等。目前大多數機構都是教Java，我們都知道Java是目前使用最爲廣泛的網絡編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因爲Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。
那在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程:HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與數據庫，JSP Java web技術，jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。
三、大數據相關課程的學習
學完了編程語言之後，一 般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據部分課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分佈式存儲，以及海量數據分析分佈式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。
四、實戰階段
學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。
