近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的不斷髮展更促使我們進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成爲重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示着新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成爲人才市場上的香餑餑。當下，大數據從業人員的兩個主要趨是：1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；2、大數據人才供不應求。據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。 據職業社交平臺LinkedIn發佈的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最爲稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅爲0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度爲19.8個月。 根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裏，60%以上都在招大數據人才。
圖示說明：2012-2020年全球數據產生量預測
大數據專業就業三大方向
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。 在此三大方向中，各自的基礎崗位一般爲大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。 大數據專業人才就業薪資 1、基礎人才-數據分析師
北京數據分析平均工資：10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
2、大數據開發工程師
北京大數據開發平均工資：30230/月。
3、Hadoop開發工程師
4、數據挖掘工程師
5、算法工程師
