hadoop应用场景
引用信息http://os.51cto.com/art/201207/347495.htm：
（1）在线旅游：目前全球范围内80%的在线旅游网站都是在使用Cloudera公司提供的Hadoop发行版，其中SearchBI网站曾经报道过的Expedia也在其中。
（2）移动数据：Cloudera运营总监称，美国有70%的智能手机数据服务背后都是由Hadoop来支撑的，也就是说，包括数据的存储以及无线运营商的数据处理等，都是在利用Hadoop技术。
（3）电子商务：这一场景应该是非常确定的，eBay就是最大的实践者之一。国内的电商在Hadoop技术上也是储备颇为雄厚的。
（4）能源开采：美国Chevron公司是全美第二大石油公司，他们的IT部门主管介绍了Chevron使用Hadoop的经验，他们利用Hadoop进行数据的收集和处理，其中这些数据是海洋的地震数据，以便于他们找到油矿的位置。
（5）节能：另外一家能源服务商Opower也在使用Hadoop,为消费者提供节约电费的服务，其中对用户电费单进行了预测分析。
（6）基础架构管理：这是一个非常基础的应用场景，用户可以用Hadoop从服务器、交换机以及其他的设备中收集并分析数据。
（7）图像处理：创业公司Skybox Imaging 使用Hadoop来存储并处理图片数据，从卫星中拍摄的高清图像中探测地理变化。
（8）诈骗检测：这个场景用户接触的比较少，一般金融服务或者政府机构会用到。利用Hadoop来存储所有的客户交易数据，包括一些非结构化的数据，能够帮助机构发现客户的异常活动，预防欺诈行为。
（9）IT安全：除企业IT基础机构的管理之外，Hadoop还可以用来处理机器生成数据以便甄别来自恶意软件或者网络中的攻击。
（10）医疗保健：医疗行业也会用到Hadoop,像IBM的Watson就会使用Hadoop集群作为其服务的基础，包括语义分析等高级分析技术等。医疗机构可以利用语义分析为患者提供医护人员，并协助医生更好地为患者进行诊断。
Hadoop体系入门
（1）Hdfs存储模型：
HDFS采用了主从《master/slave》结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的,其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。HDFS允许文件的形式存储数据，文件被分成若干个数据块，这些数据块存放在DataNode上。
a、NameNode执行文件系统的命名空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录，也负责数据块到DataNode的映射。
b、DataNode负责处理文件系统客户端的文件读写请求，并在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制工作。
（2）MapReduce实现分布式并行任务处理的程序支持。
