matplotlib 简单试用

介绍

是什么

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。

安装

pip install matplotlib

引用

import matplotlib.pyplot as plt

绘制一个简单的图形

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# plot(x, y, z)绘图函数， show显示图像
plt.plot([1,2,3,4], [1,5,7,9]) # 如果没有第一个参数 x，图形的 x 座标默认为数组的索引
plt.show()

plot函数

基本参数

plot(x, y, z): x表示x轴，y表示y轴，x和y是列表；z可以定义线性，点型和颜色

1. 线型linestyle（-,-.,–,..）
2. 点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
3. 颜色color（b,g,r,y,k,w,…）

plt.plot([1,2,3,4], [1,5,7,9], '--g') # 虚线，绿色
plt.show()

绘制两个数据集

一张图上，一次绘制多个数据集，只需写多次plot函数或传两组参数，最后调用show函数即可，比如：

plt.plot([1,2,3,4], [2,3,8,10])
plt.plot([1,2,3,4], [5,6,9,8], '-.')

""" 或者
plt.plot([1,2,3,4], [2,3,8,10],
         [1,2,3,4], [5,6,9,8], '-.')
"""

plt.show()

x轴，y轴，标题，图例

plt.legend() # 展示图例
plt.xlabel('Rads') # 给 x 轴添加标签
plt.ylabel('Amplitude') # 给 y 轴添加标签
plt.title('Sin and Cos Waves') # 添加图形标题

子图

使用子图可以在一个窗口绘制多张图：plt.subplot(row, col, active)，只需在调用Plot函数前调用subplot即可。

plt.subplot(2, 1, 1) # （行，列，活跃区）
plt.plot([1,2,3,4], [3,5,7,4], 'r')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot([1,2,3,4], [4,7,5,6], 'g')

plt.show()

画布

创建一个画布，可以允许将窗口分区，从而创建多个子图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

p1 = fig.add_subplot(2,2,1)  # 添加子图，将画布分为2行2列，它占1的位置
p1.plot([1,2,3], [4,5,6])

fig.show()

其它

其它直方图，散点图，以后遇到再总结。

附上一个参考教程，写的挺好的。