122. 買賣股票的最佳時機 II
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
來源：力扣（LeetCode）
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信息：
- 可以多次買入
- 在新的買入之前，必須賣掉以前的股票
- 結果爲多次買入的最優和
思路：
- 採用與上道題相同的數據結構
- 在向左走的時候，不再比較大小，而是累加
以下是實現代碼：
var maxProfit = function(prices) {
var result=0;
var record=prices[0];
for(let i=0;i<prices.length-1;++i){
if(prices[i]<=prices[i+1]){
continue;
}else{
result += prices[i]-record;
record=prices[i+1];
}
}
return prices[prices.length-1]>=prices[prices.length-2]&&prices[prices.length-1]>record ? result+prices[prices.length-1]-record : result;
}
經過無數次的查漏補缺，終於成功了，但是上面的方法好嗎，誰用誰知道，一直在不斷改進
var maxProfit = function(prices) {
let profit = 0;
for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i -1]) {
profit = profit + prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return profit;
};
這種執行用時要比上面高，但是在內存消耗上有所提升，整體差別不大，但是下面的明顯簡潔
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參考資料
leetcode題解
