https://github.com/cloudera/oryx 在這裏的readme.md文件中能看到有哪些jar包。
很驚訝的是這些jar包竟然不能在search.maven.org中找到。
於是決定到git裏下載oryx源代碼。
通過一下代碼安裝 其實安裝oryx也要看相應的hadoop版本的，如果是hadoop2.3.0以前的版本的話，可以參照https://github.com/cloudera/oryx/wiki/Building-from-Source裏面的方法安裝，其實和安裝mahout有點類似。
mvn -DskipTests install
探索的最後結果是這個oryx其實不是一個library，這其實是一個寫好的產品，能夠直接發佈的推薦引擎。他支持collaborative filtering / recommendation, classification / regression, and clustering這幾種推薦。用戶能夠直接通過rest ful接口得到推薦結果。
oryx 90%的代碼是來自Myrrix，Myrrix其實是Mahout的一個改進。
Mahout是一個Library。
這個是如何使用oryx的使用說明，https://github.com/halida9cxm/workbench/wiki/oryx-quickstart-guide
例如：
以下是文件的存放位置
在/home/training/oryx_test下放：
example(文件夾), oryx.config(文件), oryx-computation-1.0.0.jar, oryx-serving-1.0.0.jar
然後執行
java -Dconfig.file=oryx.config -jar oryx-computation-1.0.0.jar
sudo java -Dconfig.file=oryx.config -jar oryx-serving-1.0.0.jar //因爲80端口必須要有root權限才能使用
oryx.config的文件的設置：
model=${als-model}
model.instance-dir=/home/training/oryx-test/example
model.local-computation=true
model.local-data=true
model.features=25
model.lambda=0.065目前，oryx只寫了聚類（kmeans），分類（rdf）和協同過濾（als）三個方面的算法，另外也不能進行分佈式計算，只能將這些jar包發佈到裝有hadoop的機子上，才能正常運行起來。並不能將oryx包和hadoop分開在不同的機子上面。雖然說代碼中貌似有涉及進行分佈式計算，但是config文件裏並沒有明確提出來怎麼區分這兩種狀態。所以仍然認爲只能進行單擊計算。
