DoNews 2月21日消息（記者 趙晉傑）截至2月21日，達摩院醫療AI已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫院上崗，並已對3萬個臨牀疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷。
據官方介紹，達摩院醫療AI的單個病例影像分析可在20秒內完成，準確率達到96%。與之相對比，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，影像醫生每診斷一個病例，耗時大約爲5-15分鐘。接下來，達摩院將與合作伙伴衛寧健康加快技術推廣，在全國100多家新冠肺炎定點醫院完成技術的部署應用，來提升診斷識別效率。
該技術2月15日率先在鄭州小湯山——鄭州岐伯山醫院投入使用。達摩院算法專家徐敏豐表示，“AI已經成爲臨牀醫生提升診斷效率的重要手段，尤其在細微區別的CT影像分析上遠遠高於醫生肉眼的效率，可以預見未來AI還將在更多的疾病診斷中會發揮價值。”（完）