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回覆“1024”獲取編程資料
文 | 劉志軍
來源 | Python之禪
閱讀文本大概需要 3 分鐘。
工慾善其事必先利其器，一個好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python 社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法，下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利，推薦給追求美好事物的你。
Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor裏可視化執行一遍，加深理解。
地址：http://www.pythontutor.com/
IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。回覆 “ipython” 獲取《IPython交互式編程和數據可視化教程》。
地址：https://ipython.org/
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本註釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。回覆 “jupyter” 給你看一個基於 jupyter 寫的 Python 教程。
地址：http://jupyter.org/
Anaconda
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝，爲了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。之前在公衆號有介紹過 Anaconda
地址：https://www.anaconda.com/
Skulpt
Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕鬆在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
地址：http://www.skulpt.org/
留言打卡 DAY 28
今日的留言話題是：留言補充分享下你用過的好用的工具是哪個？關於留言打卡的規則可以參考 留言打卡送福利(點擊鏈接查看詳細打卡規則)，請按照 暱稱+天數（請以自己實際打卡的天數爲準，如day1 or day2 or day3）+ 留言內容（不少於15字）的方式留言。
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