環境爲：
Win10+TensorFlow1.0.1+GTX1060
在Windows10上配置TensorFlow with GPU，安裝完CUDA和cuDNN，運行程序 時發現：
“Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll”
>>> import tensorflow
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:3459] Unable to load cuDNN DSO
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally原因主要是沒有找到cudnn64_5.dll，主要有兩種原因：
第一種，主要是沒有修改環境變量%PATH%，TensorFlow訓練加載cudnn時無法找到文件。
解決方案爲將cudnn文件拷貝到CUDA的默認目錄（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）下的bin，include，lib文件夾中，再將bin，include，lib路徑添加進環境變量中。
環境變量設置：
第二種，就是我遇見的問題，安裝時沒有注意cudnn版本要求，下載安裝了cudnnv6.0，安裝完後自己查找文件，只有cudnn64_6.dll，沒有cudnn64_5.dll。
解決方案爲將cudnnV6.0替換爲cudnnV5.1即可
