幾次都有人像我傳遞大數據可能在未來的1-3年內帶來更多的機會，所以就順便查詢了一些這些方面的資料。以下就說說片面的看法
- 這個“大數據”到底有多大才能爲大呢？什麼樣的數量級？TB還是PB？目前來說沒有一個明確的說法；
- 大數據必然帶來存儲和讀取的各種高要求！！！很多人都在提大數據帶來的數據分析服務，但是目前來看沒有多少成功案例在這個方向上閃耀！因此這個方面到底能有多遠無從得知，但是我們應該相信這裏絕對存在機會；但不明朗！
- 對於大數據的存儲，目前好像推薦的方案都是NoSQL的，所以我的標題把這兩個方面扯在了一起。在NoSQL上我只是初略的瞭解了一下Hbase和mongodb的相關方案，未做深入研究所以本文的看法是片面的！
- HBase比MongoDB晦澀，當然也有可能二者沒有可比性；但是如果當你要了解或者試圖瞭解這兩個系統的時候，你會發覺MongoDB似乎安裝配置更簡單明鳥；而HBase得安裝配置要求複雜多得多；甚至說MongoDB的數據庫操作看起來也簡單很多
- 這些NoSQL對於快速讀非常好，高讀取性能，高併發性能；但是對於高速寫入和事務處理存在一些問題，所以如果你對於NoSQL感興趣那麼前提是你必須清晰的認知到他們的不同，什麼情景用什麼類型的數據庫；NoSQL目前缺乏企業級支持，因此在選擇的時候要慎重！出了問題無人可以解決；
- 只要是數據庫，NoSQL一樣會產生各種SQL類型的數據庫要求：備份，導入導出，數據恢復等等，這些要先了解清楚，不要等需要的時候才瞭解：有沒有對應的工具和方案；
- 這些NoSQL方案都伴發着分佈式的要求和功能；
- 很多人在瞭解NoSQL方案的時候人云亦云，壓根都沒有清晰的瞭解那些產品或者方案提供的特性到底是幹嗎的！這點從各種網絡上流傳的資料可以看出來；
- MongoDB使用了類似Json的Bson存儲，但是我個人覺得xpath模式的查詢似乎更方便；
- 對於那種用數據庫存文件的做法，哥是真心不理解啊！不能他們所謂的高效和高性能有多高，哥都是不理解。哥只是知道多一個流程和環節就一定多很多事情！因此那種在MongoDB上炫耀文件存儲的真心讓我無語，當然有些特殊清楚的處理例外！
- MongoDB好像對於各個語言的支持比較好，而HBase這個東西給我感覺是要橋接！
- 由於今天閱讀的資料有限，對於NoSQL如何像SQL那樣提供傳統意義上統計分析瞭解實在不多，而SQL上在做有些分析的時候一定是多表關聯，所以這個點上我還是存疑！
- 各種1,2,3。。。 。。。
- 對了，江湖一直傳說的數據倉庫啊，商業智能啊，請原諒我孤陋寡聞和覺悟低啊。這些被神話的東西似乎都沒有超脫出我的認知和見解，真心尋找各種掃盲機會！
- 補充一點：我對於NoSQL的需求很奇怪，我需要一種輕量型但是有一定程度併發性能的單機數據庫，用來代替sqlite，哈哈哈，讓你們見笑了！
- 再補充一點：之前有資料談到了Hadoop的大數據的高性能分析，但是爲啥我今天這些資料裏面沒有提及類似的東西呢？另外一點如果在某一個雙向可以解決的場景中，SQL和NoSQL到底有多大的差別呢！！！
- 2013.03.03 MongoDB 在MAC 上進行單機測試的時候發覺當記錄很大需要進行文件創建時，會遇到非常明顯的瓶頸現象！
