正則表達式在文本查詢方面,不管是速度還是功能,都十分強大。雖然SQL Server數據庫可以執行模糊查詢(像like子句)和全文查詢(Fulltext search),但是這兩個子句只能查詢簡單的模式,無法應對複雜的查詢需求。
在之前的公司,我們前端使用webpack構建項目,項目構建完成後,我們會使用ftp或linux的一些命令工具上傳我們的文件到服務器上,這種方式雖然是可以,但是最近面試的時候,人家會問我前端如何部署項目,我就說我們公司目前是這樣操作的,最後人家會感覺很low,最後總之總之沒有面試上。因此今天來給大家介紹下使用Jenkins基於github來實現前端自動化集成打包部署前端資源文件。
Jenkins基本介紹: Jenkins是一個開源軟件項目,它是基於java開發的一種持續集成工具,它用於監控持續重複的工作。
它最大的優點是:在開發環境或測試環境代碼部署都不需要運維介入,而是相關的開發人員,測試人員登錄jenkins構建需要部署的tag或分支代碼即可。整個過程不需要運維參與。因此我們現在想使用jenkins的話,我們首先需要安裝java開發環境。
這是因爲SQL Server沒有執行正則表達式的內置函數,無法直接執行正則查找。我們可以創建CLR標量函數,在函數中調用正則表達式,把CLR函數發佈到SQL Server數據庫中,這樣,就可以通過TSQL腳本調用CLR函數來執行復雜的正則查詢和匹配。
一,Regex類
Regex類用於表示一個正則表達式,執行匹配、替換和拆分操作,Regex類有五大方法:
- IsMatch():是否匹配到正則
- Match():返回正則的第一個匹配
- Matches():返回正則的全部匹配
- Replace():把匹配正則表達式的文本替換掉
- Split():把輸入文本拆分,拆分的邊界是匹配正則表達式的文本
1,創建Regex 對象
創建Regex對象,並指定正則選項(忽略大小寫):
Regex re = new Regex("(?<=\"UserID\":\").*?(?=\")", RegexOptions.IgnoreCase); string mat = re.Match(input_text).Value;
也可以直接使用靜態方法,直接獲取到第一個匹配的值:
string mat = Regex.Match(input_txt,"(?<=\"UserID\":\").*?(?=\")", RegexOptions.IgnoreCase).Value;
2,查找匹配
按照正則來查看匹配的文本是正則表達式最常用的功能,
Regex re = new Regex("(?<=\"UserID\":\").*?(?=\")", RegexOptions.IgnoreCase); MatchCollection mc = re.Matches(text_input); foreach(Match mt in mc) { //mt.Value }
二,創建CLR工程
我使用的IDE版本是VS2017 Enterprise,要創建CLR工程,首先需要創建SQL Server 類型的 Project。
1,新建CLR函數
在已創建的SQL Server Project中添加新項目(Add -> New Item),選項SQL CLR C# User Defined Function,這裏把文件命名爲UserDefinedFunctions.cs。
2,編寫CLR代碼
完整的CLR標量函數示例代碼如下,Build 該文件,生成DLL文件,用該DLL文件創建程序集。
爲了使用正則表達式,需要在文件中添加引用 : using System.Text.RegularExpressions;
using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Data.SqlTypes; using Microsoft.SqlServer.Server; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; public partial class UserDefinedFunctions { [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction] public static SqlString Match(string input, string pattern) { string str = Regex.Match(input, pattern, RegexOptions.IgnoreCase).Value; return new SqlString (str); } public static SqlBoolean IsMatch(string input, string pattern) { bool match = Regex.IsMatch(input, pattern, RegexOptions.IgnoreCase); return new SqlBoolean(match); } public static SqlString Matches(string input, string pattern) { MatchCollection mc = Regex.Matches(input, pattern, RegexOptions.IgnoreCase); StringBuilder strList = new StringBuilder(); int idx = 0; foreach(Match m in mc) { strList.Append(string.Format("\"idx{0}\":\"{1}\",", idx, m.Value)); idx = idx + 1; } return new SqlString(strList.ToString()); } public static SqlString SplitItem(string input, string separator, int idx) { string[] str = input.Split(new string[] { separator }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); return str.Length> idx ? str[idx] : ""; } public static string GetJsonItem(string input, string key) { string pattern = string.Format("(?<=\"{0}\":\").*?(?=\")", key); return Regex.Match(input, pattern, RegexOptions.IgnoreCase).Value; } }
三,在SQL Server中創建CLR函數
要在SQL Server數據庫中創建CLR函數,必須配置SQL Server的選項,然後使用DLL文件創建Assembly,並從Assembly創建SQL 函數。
實現的目標是:我們的本地項目發起一個git提交後,剩下的單元測試, 打包構建,代碼部署,郵件提醒等,我們會全部自動化完成部署。
3.1. 準備
首先我們隨便準備一個項目(我這邊是使用webpack搭建的vue項目了),在git倉庫中新建一個項目,然後把該本地項目提交到github上去。
比如我這邊項目如下所示:
1,配置SQL Server的選項
爲了把CLR工程部署到SQL Server數據庫中,需要配置數據庫的高級選項,主要是禁用clr strict security 和啓用clr enabled選項。
$ sudo vim /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
然後複製密碼後填寫上去,繼續執行下面的步驟即可。
這個過程可能會加載很慢,我們稍等一下後,我們按照默認配置安裝插件即可,如下所示:
2,創建程序集
引用CLR Project生成的DLL文件,用該DLL文件來創建SQL Server程序集:
CREATE ASSEMBLY [SQLServerDatabase] FROM 'E:\clr_project_path.dll' WITH PERMISSION_SET = SAFE GO
3,從程序集中創建SQL函數
把SQL Server Database Project中的創建的函數,逐個創建爲SQL函數。
CREATE FUNCTION [dbo].[Match](@input [nvarchar](max), @pattern [nvarchar](max)) RETURNS [nvarchar](max) WITH EXECUTE AS CALLER AS EXTERNAL NAME [SQLServerDatabase].[UserDefinedFunctions].[Match] GO CREATE FUNCTION [dbo].[IsMatch](@input [nvarchar](max), @pattern [nvarchar](max)) RETURNS bit WITH EXECUTE AS CALLER AS EXTERNAL NAME [SQLServerDatabase].[UserDefinedFunctions].[IsMatch] GO CREATE FUNCTION [dbo].[Matches](@input [nvarchar](max), @pattern [nvarchar](max)) RETURNS [nvarchar](max) WITH EXECUTE AS CALLER AS EXTERNAL NAME [SQLServerDatabase].[UserDefinedFunctions].[Matches] GO CREATE FUNCTION [dbo].[SplitItem](@input [nvarchar](max), @separator [nvarchar](max), @idx int) RETURNS [nvarchar](max) WITH EXECUTE AS CALLER AS EXTERNAL NAME [SQLServerDatabase].[UserDefinedFunctions].[SplitItem] GO CREATE FUNCTION [dbo].[GetJsonItem](@input [nvarchar](max), @key [nvarchar](max)) RETURNS [nvarchar](max) WITH EXECUTE AS CALLER AS EXTERNAL NAME [SQLServerDatabase].[UserDefinedFunctions].[GetJsonItem] GO
在SQL函數創建之後,就可以像調用普通函數那樣來調用CLR函數。
update [dbo].[DimProductPath] set ProductPath_ProductFamily=dbo.SplitItem(ProductPath,'/',0) ,ProductPath_ProductName=dbo.SplitItem(ProductPath,'/',1) ,ProductPath_ProductVersion=dbo.SplitItem(ProductPath,'/',2) ,ProductPath_SupportTopic=dbo.SplitItem(ProductPath,'/',3) ,ProductPath_SupportSubtopic=dbo.SplitItem(ProductPath,'/',4)
$ wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list'
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install jenkins
我們現在要實現這麼一個功能,當我們在本地項目往github遠程倉庫push我們的代碼的時候,jenkins就能知道我們提交了代碼,要實現這麼一個功能的基本原理是:在遠程倉庫上需要配置一個Jenkins服務的接口地址,當本地向遠程倉庫發起push時候,遠程倉庫會向配置的Jenkins服務器的接口地址發起一個帶參數的請求,當jenkins收到後開始工作。
配置步驟如下:
Github配置
1) 在Github上獲取訪問token的值,需要一個對項目有寫權限的賬戶。
如果要實現自動構建的話,Jenkins需要獲得遠程代碼倉庫Github的讀取權。
點擊右上角的 Github --> setting --> Developer settting --> Personal access tokens -> 點擊Generate new token 填寫如下所示的內容: