opencv中的bitwise_not，bitwise_xor，bitwise_or，bitwise_and的使用方法與效果。

  1.將二指圖片的效果反轉既黑色變白色，白色變黑色。

 使用 

<span style="font-size:18px;">bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());</span>

使用前

使用後：

int main() {
    Mat image,image2;
image=imread("")//路徑；
threshold(image, image2, 100, 255, THRESH_BINARY);//二值圖像
bitwise_not(image2,image2);
imshow("result",image2);


}

對於上述的效果同樣可以使用threshold來完成，只要修改threshold的闕值類型即可達到

threshold（image，image2,100,255,THRESH_BINARY_INV）；即和使用bitwise_not同樣的效果。threshold的具體用法參考點擊打開鏈接

使用下列圖分別處理效果圖

2 bitwise_xor

<pre name="code" class="cpp"><span style="font-size:18px;">bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());</span>

對兩個圖像進行”異“處理。

3 bitwise_or

<span style="font-size:18px;">void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2,  OutputArray dst, InputArray mask = noArray());</span>

計算每個位操作分離的兩個數組或一個數組和一個標量。

4  bitwise_and

<span style="font-size:18px;">bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2,  OutputArray dst, InputArray mask = noArray());</span>

對像素進行加和。

int main()
{
	Mat srcimage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2.jpg");
	Mat dstimage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\34.jpg");
	Mat outputimage,out,andout;
	bitwise_xor(srcimage, dstimage, outputimage);
	bitwise_or(srcimage, dstimage, out);
	bitwise_and(srcimage, dstimage, andout);
		imshow("xor", outputimage);
		imshow("or", out);
		imshow("and", andout);
	waitKey(0);


}